One question needing to be addresse

One question needing to be addressed is how the defuzzification operator deployed here should be interpreted from a fuzzy logical point of view. The thought here is simply to consider the weights as a fuzzy relationship between past values (inputs) and the future value (output). Each wi represents the strength of the causal relationship between a given input and some unknown output. The closer wi is to 1, the stronger the relationship and vice versa.
It has to be stressed that the defuzzification operator introduced here is not an aggregation operator from a traditional point of view, since it does not satisfy all of the basic conditions of aggregation (see Appendix II). The proposed operator has been specifically adapted to solve the problem at hand because none of the other operators discussed earlier have been found useful in this context. Averaging operators, for example, never produce outputs less than the minimum value of arguments or larger than the maximum value of arguments. In the current situation, this requirement is undesirable due to the fact that future demand patterns often fluctuate beyond the boundaries of previous min and max values. To illustrate this, we need to take a closer look at the enrollment data in table 17. For t = 1973 and n = 2, we get, a1972 = 13563 and a1971 = 13055.

Kết quả (Việt) 1:

Một câu hỏi cần được giải quyết là làm thế nào các nhà điều hành defuzzification được bố trí ở đây nên được hiểu từ một fuzzy logic quan điểm trên. Tư tưởng ở đây là chỉ đơn giản là để xem xét trọng lượng như là một mối quan hệ mờ giữa các giá trị trong quá khứ (đầu vào) và giá trị trong tương lai (ra). Mỗi wi tượng trưng cho sức mạnh của mối quan hệ nhân quả giữa một đầu vào cho trước và một số lượng không rõ. Wi gần gũi hơn là 1, mạnh mẽ hơn mối quan hệ và ngược lại.Nó đã được nhấn mạnh rằng các nhà điều hành defuzzification giới thiệu ở đây không phải là một nhà điều hành tập hợp từ một quan điểm truyền thống của xem, vì nó không đáp ứng tất cả các điều kiện cơ bản của tập hợp (xem phụ lục II). Các nhà điều hành được đề nghị đã được điều chỉnh đặc biệt để giải quyết vấn đề ở bàn tay vì không của các nhà khai thác khác thảo luận trước đó đã được tìm thấy hữu ích trong bối cảnh này. Trung bình các nhà khai thác, ví dụ, không bao giờ sản xuất các kết quả đầu ra thấp hơn giá trị tối thiểu của các đối số hoặc lớn hơn giá trị tối đa của đối số. Trong tình hình hiện nay, yêu cầu này là không mong muốn do thực tế là mô hình trong tương lai nhu cầu thường xuyên biến động vượt ra ngoài ranh giới của các giá trị trước đây của min và max. Để minh họa điều này, chúng ta cần có một cái nhìn sâu hơn về dữ liệu ghi trong bảng 17. Cho t = năm 1973 và n = 2, chúng tôi nhận được, a1972 = 13563 và a1971 = 13055.

Kết quả (Việt) 2:

Một câu hỏi cần được giải quyết là làm thế nào các nhà điều hành defuzzification triển khai ở đây nên được hiểu từ một điểm hợp mờ của xem. Những tư tưởng ở đây chỉ đơn giản là xem xét các trọng như một mối quan hệ mờ giữa các giá trị quá khứ (đầu vào) và giá trị tương lai (đầu ra). Mỗi wi đại diện cho sức mạnh của mối quan hệ nhân quả giữa một đầu vào cho trước và một số lượng không rõ. Các wi càng gần 1 càng mạnh mối quan hệ và ngược lại.
Nó phải được nhấn mạnh rằng các nhà điều hành defuzzification giới thiệu ở đây không phải là một nhà điều hành tập hợp từ một quan điểm truyền thống của xem, vì nó không đáp ứng tất cả các điều kiện cơ bản của sự kết hợp (xem Phụ lục II). Các nhà điều hành đề xuất đã được thích nghi đặc biệt để giải quyết vấn đề ở bàn tay vì không ai trong số các nhà khai thác khác được thảo luận trước đó đã được tìm thấy hữu ích trong bối cảnh này. Khai thác trung bình, ví dụ, không bao giờ sản xuất ra thấp hơn giá trị tối thiểu của các đối số hoặc lớn hơn giá trị tối đa của các đối số. Trong tình hình hiện nay, yêu cầu này là không mong muốn do thực tế rằng mô hình nhu cầu trong tương lai thường dao động vượt ra ngoài ranh giới của min trước và giá trị tối đa. Để minh họa điều này, chúng ta cần phải có một cái nhìn sâu hơn về các dữ liệu ghi danh trong bảng 17. Đối với t = 1973 và n = 2, chúng tôi nhận được, a1972 = 13563 và a1971 = 13.055.