INTRODUCTIONThe use of remote sensing is becoming increasingly frequen dịch - INTRODUCTIONThe use of remote sensing is becoming increasingly frequen Việt làm thế nào để nói

INTRODUCTIONThe use of remote sensi

INTRODUCTION
The use of remote sensing is becoming increasingly frequent in environmental studies. In the 1970s and 1980s satellite images were mostly used in simple interpretations or as a map background (Merifield and Lamar 1975, Rib and Liang 1978). However, more recently there are almost no serious environmental studies that do not include advanced image processing and analysis. Remote sensing has been successfully applied to forest fires detection, flood monitoring, deforestation studies, co-seismic displacement monitoring, pollution tracking in the atmosphere and the sea, weather devastation observation, pollution prevention, desertification and erosion observation and many more (ESA 2001, Cracknell 2000, Sabins 1997, Dixon 1995).
One of the most important applications of satellite technology can be found in the case of natural disasters, where satellite images can be used to provide advance warning for specific hazardous events (Gens and Genderen 1996, Guo et al. 2001, Kohiyama and Yamazaki 2005), to monitor the concerned, or for a quick evaluation of the damage and therefore support the decision-making process in the rescue operations. Satellite and airborne imagery alone can offer an efficient contribution to natural resource management. Still, the most promising seems to be the application of remote sensing in combination with geographical information systems.
In the paper a description of the Space and Major Disasters Charter is given first. The application of the program to the Mount Mangart landslide observation is presented in more detail. The use of remote sensing and geographical information systems, details on image interpretation and analysis are described. Special attention is
given to data integration and GIS modelling performed within the Mount Mangart landslide case study. At the end some general remarks and guidelines are presented.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
GIỚI THIỆUSử dụng cảm biến từ xa đang trở nên ngày càng thường xuyên trong nghiên cứu môi trường. Trong thập niên 1970 và 1980 vệ tinh hình ảnh chủ yếu được sử dụng trong giải thích đơn giản hoặc như là một nền bản đồ (Merifield và Lamar 1975, xương sườn và lương 1978). Tuy nhiên, gần đây có là hầu như không có nghiêm trọng môi trường nghiên cứu mà bao gồm xử lý hình ảnh nâng cao và phân tích. Viễn thám đã được áp dụng thành công để phát hiện cháy rừng, lũ lụt giám sát, phá rừng studies, trọng lượng rẽ nước địa chấn co giám sát, ô nhiễm theo dõi trong bầu không khí và biển, thời tiết tàn phá quan sát, ô nhiễm công tác phòng chống, sa mạc hóa và xói mòn quan sát và nhiều người thêm (ESA năm 2001, Cracknell 2000, Sabins 1997, Dixon năm 1995).Một trong những ứng dụng quan trọng nhất của công nghệ vệ tinh có thể là tìm thấy trong trường hợp thiên tai, nơi hình ảnh vệ tinh có thể được sử dụng để cung cấp trước cảnh báo cho sự kiện nguy hiểm cụ thể (Gens và Genderen năm 1996, Quách et al. năm 2001, Kohiyama và Yamazaki 2005), để giám sát các quan tâm, hoặc cho một đánh giá nhanh chóng của các thiệt hại và do đó có thể hỗ trợ quá trình ra quyết định trong các hoạt động cứu hộ. Truyền hình vệ tinh và hình ảnh trên máy bay một mình có thể cung cấp một đóng góp hiệu quả để quản lý tài nguyên thiên nhiên. Tuy nhiên, hứa hẹn nhất có vẻ là ứng dụng viễn thám kết hợp với hệ thống thông tin địa lý.Trong giấy một mô tả của không gian và lớn tai điều lệ được đưa ra lần đầu tiên. Việc áp dụng các chương trình để quan sát lở đất núi Mangart được trình bày chi tiết hơn. Việc sử dụng viễn thám và hệ thống thông tin địa lý, các chi tiết về hình ảnh giải thích và phân tích được mô tả. Đặc biệt chú ý là cho hội nhập dữ liệu và GIS mô hình thực hiện trong nghiên cứu trường hợp vụ lở đất núi Mangart. Vào giữa một số nhận xét chung và hướng dẫn được trình bày.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
GIỚI THIỆU
Việc sử dụng các cảm biến từ xa ngày càng trở nên thường xuyên trong nghiên cứu môi trường. Trong những năm 1970 và 1980 hình ảnh vệ tinh đã được sử dụng chủ yếu trong các diễn giải đơn giản hoặc như một nền tảng bản đồ (Merifield và Lamar năm 1975, sườn và Liang 1978). Tuy nhiên, gần đây hầu như không có nghiên cứu môi trường nghiêm trọng mà không bao gồm xử lý hình ảnh tiên tiến và phân tích. Viễn thám đã được áp dụng thành công để phát hiện cháy rừng, giám sát lũ lụt, nghiên cứu tình trạng phá rừng, đồng giám sát địa chấn di dời, theo dõi ô nhiễm trong khí quyển và biển, quan sát thời tiết tàn phá, ngăn ngừa ô nhiễm, sa mạc hóa và quan sát xói mòn và nhiều hơn nữa (ESA 2001, Cracknell 2000, Sabins năm 1997, Dixon 1995).
Một trong những ứng dụng quan trọng nhất của công nghệ truyền hình vệ tinh có thể được tìm thấy trong các trường hợp thiên tai, nơi mà hình ảnh vệ tinh có thể được sử dụng để cung cấp cảnh báo trước cho các sự kiện nguy hiểm cụ thể (Gens và Genderen năm 1996, Guo et al. 2001, Kohiyama và Yamazaki 2005), để giám sát có liên quan, hoặc cho một đánh giá nhanh chóng của các thiệt hại và do đó hỗ trợ quá trình ra quyết định trong các hoạt động cứu hộ. Truyền hình vệ tinh và hình ảnh trong không khí một mình có thể cung cấp một sự đóng góp hiệu quả để quản lý tài nguyên thiên nhiên. Tuy nhiên, triển vọng nhất có vẻ là ứng dụng viễn thám kết hợp với hệ thống thông tin địa lý.
Trong bài báo mô tả của Hiến chương không gian và thiên tai lớn được đưa ra đầu tiên. Việc áp dụng các chương trình để các quan sát sạt lở núi Mangart được trình bày chi tiết hơn. Việc sử dụng viễn thám và hệ thống thông tin địa lý, chi tiết về giải thích và phân tích hình ảnh được mô tả. Đặc biệt chú ý được
đưa ra để tích hợp dữ liệu và mô hình GIS thực hiện trong nghiên cứu trường hợp sạt lở núi Mangart. Cuối cùng một số nhận xét ​​chung và hướng dẫn được trình bày.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: