or closed (yi  0). The solution identifies the plants that are to be  dịch - or closed (yi  0). The solution identifies the plants that are to be  Việt làm thế nào để nói

or closed (yi  0). The solution id

or closed (yi  0). The solution identifies the plants that are to be kept open, their capacity, and the allocation of regional demand to these plants. The model is solved using the Solver tool in Excel. Given the data, the next step in Excel is to identify cells corresponding to each decision variable as shown in Figure 5-4. Cells B14:F18 correspond to the decision variables xij and determine the amount produced in a supply region and shipped to a demand region. Cells G14:G18 contain the decision variables yi corresponding to the low-capacity plants, and cells H14:H18 contain the decision variables yi corresponding to the high-capacity plants. Initially, all decision variables are set to be 0. The next step is to construct cells for the constraints in Equations 5.1 and 5.2 and the objective function. The constraint cells and objective function are shown in Figure 5-5. Cells B22:B26 contain the capacity constraints in Equation 5.2, and cells B28:F28 contain the demand constraints in Equation 5.1. The objective function is shown in cell B31 and measures the total fixed cost plus the variable cost of operating the network. The next step is to use Data to invoke Solver as shown in Figure 5-6. Within Solver, the goal is to minimize the total cost in cell B31. The variables are in cells B14:H18. The constraints are as follows:


0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
hoặc đóng cửa (yi 0). Các giải pháp xác định các nhà máy phải được giữ mở, khả năng của họ và phân bổ các nhu cầu khu vực để các nhà máy. Các mô hình được giải quyết bằng cách sử dụng công cụ giải trong Excel. Đưa ra các dữ liệu, bước tiếp theo trong Excel là để xác định các tế bào tương ứng với mỗi biến quyết định như minh hoạ trong hình 5-4. Tế bào B14:F18 tương ứng với quyết định biến xij và xác định số lượng sản xuất trong một khu vực cung cấp và chuyển đến một vùng nhu cầu. Tế bào G14:G18 chứa yi biến quyết định tương ứng với các nhà máy công suất thấp, và tế bào H14:H18 chứa yi biến quyết định tương ứng với các nhà máy cao năng lực. Ban đầu, tất cả các biến quyết định được đặt là 0. Bước tiếp theo là để xây dựng các tế bào cho các khó khăn trong phương trình 5.1 và 5.2 và hàm mục tiêu. Hạn chế các tế bào và hàm mục tiêu được hiển thị trong hình 5-5. Tế bào B22:B26 chứa những hạn chế năng lực trong phương trình 5.2, và tế bào B28:F28 chứa những hạn chế nhu cầu trong phương trình 5.1. Hàm mục tiêu được hiển thị trong tế bào B31 và các biện pháp tổng số cố định chi phí cộng với chi phí biến của hoạt động mạng. Bước tiếp theo là sử dụng dữ liệu để gọi người giải quyết như minh hoạ trong hình 5-6. Trong vòng người giải quyết, mục tiêu là để giảm thiểu tổng chi phí trong tế bào B31. Các biến là trong tế bào B14:H18. Những hạn chế là như sau:
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
hoặc đóng cửa (yi? 0). Giải pháp xác định các nhà máy đang được giữ mở, năng lực của họ, và việc phân bổ các nhu cầu khu vực để các nhà máy này. Mô hình này được giải quyết bằng cách sử dụng công cụ Solver trong Excel. Với các dữ liệu, các bước tiếp theo trong Excel là xác định các tế bào tương ứng với mỗi biến quyết định như thể hiện trong hình 5-4. Tế bào B14: F18 tương ứng với các biến quyết định xij và xác định số lượng sản xuất trong một khu vực cung cấp và vận chuyển đến một khu vực cầu. Tế bào G14: G18 chứa các biến quyết định yi tương ứng cho các nhà máy có công suất thấp, và các tế bào H14: H18 chứa các biến quyết định yi tương ứng cho các nhà máy có công suất cao. Ban đầu, tất cả các biến quyết định được thiết lập là 0. Bước tiếp theo là xây dựng các tế bào cho các khó khăn trong phương trình 5.1 và 5.2 và hàm mục tiêu. Các tế bào chế và hàm mục tiêu được thể hiện trong hình 5-5. Tế bào B22: B26 có chứa các khả năng hạn chế trong phương trình 5.2, và các tế bào B28: F28 có những hạn chế nhu cầu trong phương trình 5.1. Hàm mục tiêu được thể hiện trong tế bào B31 và đo tổng chi phí cố định cộng với các chi phí biến đổi của hoạt động mạng. Bước tiếp theo là sử dụng dữ liệu để gọi Solver như thể hiện trong hình 5-6. Trong vòng Solver, mục đích là để giảm thiểu tổng chi phí trong ô B31. Các biến trong các tế bào B14: H18. Những hạn chế như sau:


đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: