We tested the hypotheses using cond

We tested the hypotheses using conditional process analysis. Specifically, we used Hayes’

(2013) PROCESS SPSS macro to test the hypotheses. We conducted two separate moderated

path models: one for leader–member exchange and another for team cohesiveness. This

enabled us to test the independent and moderating roles for each interpersonal relationship

simultaneously. Moreover, bootstrapping was used; this is advantageous, especially in smaller

samples, and helps to reduce the chances of committing a Type 2 error.

Hayes’ procedure simultaneously estimates two models. The first specifies perceived

overqualification as the dependent variable and leader–member exchange (or team cohesiveness)

as the predictor variables, whereas the latter specifies job satisfaction as the dependent variable

and overqualification, leader–member exchange (or team cohesiveness) and the cross product of

overqualification and leader–member exchange (or team cohesiveness), as predictors. Ninety-five

per cent bias-corrected bootstrapped confidence intervals were computed to make inferences

about significant relationships. The results for each of the moderated path models are presented

in Figure 2 and Tables 2 and 3. In particular, the first models in Tables 2 and 3 present the test

results for the first set of hypotheses. The second models in Tables 2 and 3 present the test results

for the latter two hypotheses. The use of conditional process analysis allowed us to test these

models for each interpersonal relationship simultaneously.

Kết quả (Việt) 1:

Chúng tôi thử nghiệm các giả thuyết sử dụng có điều kiện quá trình phân tích. Cụ thể, chúng tôi sử dụng Hayes'(Năm 2013) quy trình SPSS vĩ mô để thử nghiệm các giả thuyết. Chúng tôi đã tiến hành hai riêng biệt kiểm duyệtđường dẫn mô hình: một cho lãnh đạo-thành viên trao đổi và một cho đội ngũ hoạt. Điều nàycho phép chúng tôi để kiểm tra các vai trò độc lập và duyệt cho từng mối quan hệ giữa các cá nhâncùng một lúc. Hơn nữa, bootstrapping đã được sử dụng; đây là thuận lợi, đặc biệt là nhỏ hơnCác mẫu, và giúp làm giảm cơ hội của cam kết một lỗi loại 2.Hayes' thủ tục đồng thời ước tính hai mô hình. Lần đầu tiên xác định nhận thứcoverqualification là biến phụ thuộc và lãnh đạo-thành viên trao đổi (hoặc nhóm hoạt)như biến dự báo, trong khi thứ hai xác định sự hài lòng của công việc như là biến phụ thuộcvà overqualification, lãnh đạo-thành viên trao đổi (hoặc nhóm hoạt) và các sản phẩm đường củaoverqualification và lãnh đạo-thành viên trao đổi (hoặc nhóm hoạt), như dự đoán. Chín mươi lămtrăm thiên vị sửa chữa bootstrapped khoảng tin cậy đã được tính toán để làm cho suy luậnvề mối quan hệ quan trọng. Kết quả cho mỗi mô hình đường dẫn kiểm duyệt được trình bàytrong con số 2 và bảng 2 và 3. Đặc biệt, các mô hình đầu tiên trong bảng 2 và 3 trình bày các bài kiểm trakết quả cho tập đầu tiên của giả thuyết. Mô hình thứ hai ở bảng 2 và 3 trình bày kết quả bài kiểm tracho sau này hai giả thuyết. Việc sử dụng các quá trình có điều kiện phân tích cho phép chúng tôi để kiểm tra cácCác mô hình cho từng mối quan hệ giữa các cá nhân cùng một lúc.

Kết quả (Việt) 2:

Chúng tôi đã thử nghiệm giả thuyết sử dụng phân tích quá trình điều kiện. Cụ thể, chúng tôi sử dụng Hayes ' (2013) QUY TRÌNH SPSS vĩ mô để kiểm tra các giả thuyết. Chúng tôi đã tiến hành hai kiểm duyệt riêng biệt mô hình con đường: một cho trao đổi lãnh đạo thành viên và một cho đội ngũ cố kết. Điều này cho phép chúng tôi để kiểm tra vai trò độc lập và cách kiểm duyệt đối với từng mối quan hệ giữa các cá nhân cùng một lúc. Hơn nữa, bootstrapping được sử dụng; này là thuận lợi, đặc biệt là trong nhỏ hơn mẫu, và giúp giảm nguy cơ phạm sai lầm loại 2. thủ tục Hayes 'đồng thời ước tính hai mô hình. Các quy định cụ thể đầu tiên nhận thức overqualification là biến phụ thuộc và trao đổi lãnh đạo thành viên (hoặc nhóm cố kết) như các biến dự đoán, trong khi sau này xác định sự hài lòng công việc là biến phụ thuộc và overqualification, trao đổi lãnh đạo thành viên (hoặc nhóm cố kết) và các sản phẩm chéo của overqualification và lãnh đạo thành viên trao đổi (hoặc nhóm cố kết), như dự đoán. Chín mươi lăm khoảng tin cậy bootstrapped trăm thiên vị hiệu chỉnh được tính toán đến những kết luận về mối quan hệ đáng kể. Các kết quả cho từng mô hình con đường bị kiểm duyệt sẽ được trình bày trong hình 2 và bảng 2 và 3. Trong đó, các mô hình đầu tiên ở bảng 2 và 3 hiện kiểm tra kết quả tập đầu tiên của giả thuyết. Các mô hình thứ hai trong bảng 2 và 3 trình bày các kết quả thử nghiệm cho hai giả thuyết thứ hai. Việc sử dụng quá trình phân tích điều kiện cho phép chúng ta kiểm tra các mô hình cho từng mối quan hệ giữa các cá nhân cùng một lúc.