Next we fit a ridge regression mode

Next we fit a ridge regression model on the training set, and evaluate
its MSE on the test set, using λ = 4. Note the use of the predict()
function again. This time we get predictions for a test set, by replacing
type="coefficients" with the newx argument

Kết quả (Việt) 1:

Tiếp theo chúng tôi phù hợp với một mô hình hồi qui ridge bộ đào tạo và đánh giáMSE của nó trên các thiết lập thử nghiệm, bằng cách sử dụng λ = 4. Lưu ý sử dụng predict()chức năng một lần nữa. Thời gian này chúng tôi nhận được dự báo cho một bài kiểm tra đặt, bằng cách thay thếtype = "hệ" với đối số newx

Kết quả (Việt) 2:

Tiếp theo chúng ta phù hợp với một mô hình hồi quy vân trên tập huấn luyện và đánh giá
MSE của nó trên các thiết lập kiểm tra, sử dụng λ = 4. Lưu ý việc sử dụng các dự đoán ()
chức năng một lần nữa. Lần này chúng ta có được những dự đoán cho một bộ kiểm tra, bằng cách thay thế
type = "hệ số" với các đối số newx