It is recommended that future resea

It is recommended that future research studies should use the advanced credit scoring techniques like genetic
algorithms, fuzzy discriminant analysis and neural networks.For the generalization and accuracy of the results
generated by the credit scoring models, it is recommended to have a large data of individual borrowers. New
variables can also search which will help predicting the probability of default of individuals and corporations.In
our current research study we have used the accepted applicants in our sample; it is highly advisable to collect the
data of rejected applicants by banks, so that more versatile results could be obtained.

Kết quả (Việt) 1:

Đó là khuyến cáo rằng trong tương lai nghiên cứu nên sử dụng các điểm tín dụng cao cấp kỹ thuật như di truyềnthuật toán mờ biệt thức phân tích và mạng nơron. Tổng quát và độ chính xác của các kết quảđược tạo ra bởi các tín dụng điểm mô hình, nó được khuyến khích để có một dữ liệu lớn của người đi vay cá nhân. Mớibiến cũng có thể tìm kiếm mà sẽ giúp dự đoán xác suất mặc định của cá nhân và các tập đoàn. Ởchúng tôi nghiên cứu nghiên cứu hiện tại chúng tôi đã sử dụng các ứng viên được chấp nhận trong mẫu của chúng tôi; nó là rất khuyến khích để thu thập cácdữ liệu từ chối bởi các ngân hàng, các ứng viên để cho linh hoạt hơn kết quả có thể thu được.

Kết quả (Việt) 2:

Đó là khuyến cáo rằng các nghiên cứu trong tương lai nên sử dụng các kỹ thuật tính điểm tín dụng cao cấp như di truyền
các thuật toán, phân tích biệt mờ và thần kinh networks.For tổng quát và chính xác của các kết quả
được tạo ra bởi các mô hình tính điểm tín dụng, nó được khuyến khích để có một dữ liệu lớn của cá nhân vay. New
biến cũng có thể tìm kiếm sẽ giúp dự đoán xác suất vỡ nợ của các cá nhân và corporations.In
nghiên cứu hiện tại của chúng tôi, chúng tôi đã sử dụng các ứng viên được chấp nhận trong mẫu của chúng tôi; nó là rất cao nên để thu thập các
dữ liệu của các ứng viên bị từ chối bởi các ngân hàng, do đó kết quả linh hoạt hơn có thể đạt được.