For each song, we start by asking f

For each song, we start by asking for ten annotations.
After spam removal, we were left with about
two-five annotations per song. The final annotations
are produced by averaging the emotions scores produced
by the reliable annotators. Figure 3 shows
an example of the emotion scores produced for two
lines. The overall correlation between the remaining
reliable annotators was calculated as 0.73, which
represents a strong correlation.
For each of the six emotions, Table 2 shows the
number of lines that had that emotion present (i.e.,
the score of the emotion was different from 0), as
well as the average score for that emotion over all
4,976 lines in the corpus. Perhaps not surprisingly,
the emotions that are dominant in the corpus are JOY
and SADNESS – which are the emotions that are often
invoked by people as the reason behind a song.
Note that the emotions do not exclude each other:
i.e., a line that is labeled as containing JOY may also
contain a certain amount of SADNESS, which is the
reason for the high percentage of songs containing
both JOY and SADNESS. The emotional load for
the overlapping emotions is however very different.
For instance, the lines that have a JOY score of 5
or higher have an average SADNESS score of 0.34.
Conversely, the lines with a SADNESS score of 5 or

Kết quả (Việt) 1:

Cho mỗi bài hát, chúng tôi bắt đầu bằng cách yêu cầu mười chú thích.Sau khi loại bỏ thư rác, chúng tôi đã được trái với về2-5 các chú thích cho mỗi bài hát. Chú thích cuối cùngđược sản xuất bởi trung bình những cảm xúc điểm sản xuấtbởi annotators đáng tin cậy. Hình 3 cho thấymột ví dụ về các điểm cảm xúc được sản xuất cho haiCác đường dây. Tổng thể tương quan giữa số còn lạiannotators đáng tin cậy đã được tính toán như là 0,73, màđại diện cho một sự tương quan mạnh mẽ.Đối với mỗi của những cảm xúc sáu, bảng 2 cho thấy cácsố lượng các dòng mà đã có đó cảm xúc hiện tại (ví dụ,số điểm của cảm xúc là khác nhau từ 0), như làcũng như các điểm trung bình cho rằng cảm xúc trên tất cả4,976 dòng trong các văn thể. Có lẽ không đáng ngạc nhiên,những cảm xúc mà chiếm ưu thế trong các văn thể là niềm VUIvà nỗi BUỒN-đó là những cảm xúc mà thườnggọi người như lý do đằng sau một bài hát.Lưu ý rằng những cảm xúc không loại trừ lẫn nhau:Ví dụ, một đường được đánh dấu là có niềm VUI cũng có thểcó chứa một số tiền nhất định của nỗi BUỒN, là nhữnglý do tỷ lệ cao của bài hát có chứacả niềm VUI và nỗi BUỒN. Tải về cảm xúc nhấtnhững cảm xúc chồng chéo là Tuy nhiên rất khác nhau.Ví dụ, các dòng có một niềm VUI điểm 5hoặc cao hơn có một nỗi BUỒN điểm trung bình của 0,34.Ngược lại, các đường dây với một nỗi BUỒN điểm 5 hoặc

Kết quả (Việt) 2:

Đối với mỗi bài hát, chúng tôi bắt đầu bằng cách yêu cầu cho mười chú thích.
Sau khi loại bỏ thư rác, chúng tôi chỉ còn lại khoảng
2-5 chú thích cho mỗi bài hát. Các chú thích chính thức
được sản xuất bởi trung bình các điểm cảm xúc của sản xuất
bởi annotators đáng tin cậy. Hình 3 cho thấy
một ví dụ về điểm số cảm xúc được sản xuất cho hai
dòng. Mối tương quan tổng thể giữa còn lại
annotators đáng tin cậy đã được tính toán như 0,73, trong đó
đại diện cho một sự tương quan mạnh mẽ.
Đối với mỗi sáu cảm xúc, Bảng 2 cho thấy
số dòng mà có mà cảm xúc hiện tại (ví dụ,
số điểm của cảm xúc đã khác nhau từ 0 ), như
cũng như số điểm trung bình cho cảm xúc đó qua tất cả
4976 dòng trong corpus. Có lẽ không đáng ngạc nhiên,
những cảm xúc mà chiếm ưu thế trong corpus là JOY
và NỖI BUỒN - đó là những cảm xúc mà thường được
viện dẫn bởi những người như các lý do đằng sau một bài hát.
Lưu ý rằng những cảm xúc không loại trừ lẫn nhau:
ví dụ, một dòng đó là dán nhãn là có JOY cũng có thể
chứa một số tiền nhất định của NỖI bUỒN, đó là
lý do cho tỷ lệ phần trăm cao của bài hát có chứa
cả JOY và NỖI bUỒN. Các tải cảm xúc cho
tuy nhiên những cảm xúc chồng chéo là rất khác nhau.
Ví dụ, các đường đó có một số điểm JOY 5
hoặc cao hơn có một số điểm NỖI BUỒN trung bình 0,34.
Ngược lại, các dòng với số điểm NỖI BUỒN 5 hoặc