Bảng 1 trình bày các số liệu thống kê mô tả các biến sử dụng trong nghiên cứu của chúng tôi. Như chúng ta có thể nhìn thấy từ bảng này, các GRGDP trung bình là 0,06 với độ lệch chuẩn 0,07. Các NỢ trung bình là 87.00, một giá trị cao hơn so với mức trung bình của GDPPERHEAD (57,32). Các TIẾT KIỆM trung bình và NGẮN HẠN có giá trị là 15,96 và 11,31 tương ứng. Ngoài ra, trung bình XUẤT KHẨU là 21.50, trong khi mức trung bình của hoá nhập khẩu có giá trị cao hơn (31,31). Hơn nữa các THẤT NGHIỆP trung bình là 8.90 trong khi CÂN trung bình có giá trị âm (-5,10). Mặt khác, dân số trung bình là 10.607,55 trong khi GRPOPULATION trung bình có giá trị rất thấp (0.00). Cuối cùng, giá trung bình của TRADE là 95,30 trong khi mức trung bình của GRTRADE là cực kỳ thấp (0.00).
Để xây dựng mô hình kinh tế trên, chúng tôi thực hiện theo các phương pháp chung để cụ thể để tạo ra một mô hình giải thích chi li. Cụ thể hơn, chúng ta thoái biến phụ thuộc (tỷ lệ tăng trưởng của GDP) trên các khoản nợ chính phủ và các biến độc lập khác, chẳng hạn như các biến đại diện cho các chỉ số chính sách tài chính ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế, các biến được coi là chỉ số về sự cởi mở của nền kinh tế và khả năng cạnh tranh từ bên ngoài và các biến điều khác. Tại mỗi bước tính toán chúng ta loại trừ bất kỳ một biến giải thích không có ý nghĩa mà t-statistic là ít hơn 1, vì giữ lại biến này bị suy giảm khả năng giải thích của mô hình. Vì vậy, chúng tôi tiếp tục ước tính của chúng tôi cho đến khi chúng ta đạt đến một đặc điểm kỹ thuật mà trong đó tất cả các biến giải thích có ý nghĩa về mặt thống kê hay, ít nhất, có một t-statistic lớn hơn sự thống nhất. Trong bảng 2 kết quả được báo cáo
đang được dịch, vui lòng đợi..
