It needs to be noted that fuzzy mem

It needs to be noted that fuzzy membership functions are not necessarily symmetric in nature even though this is not indicated in the figure. Depending on the application, the shape of a membership function may or may not be symmetrical. There is not yet any universal rule or criterion for selecting a membership function for a particular type of fuzzy subset. Rather the choice depends on several factors, for example, the users scientific experience and knowledge or actual needs for the application in question. Whatever membership function is chosen for the problem at hand, will more or less be based on the users subjective measures. However, just as in probability theory and statics, for example, one may assume that a particular function describes some property, like "it is assumed that the membership function in figure 1 describes the property of being tall".

Kết quả (Việt) 1:

Nó cần phải được lưu ý rằng mờ thành viên chức năng này không nhất thiết phải đối xứng trong thiên nhiên mặc dù điều này không được chỉ ra trong hình. Tùy thuộc vào ứng dụng, hình dạng của một chức năng thành viên có thể hoặc có thể không đối xứng. Đó là chưa có bất kỳ quy tắc phổ quát hoặc tiêu chí để chọn một thành viên chức năng cho một loại hình cụ thể của tập con mờ. Thay vào đó là sự lựa chọn phụ thuộc vào nhiều yếu tố, ví dụ, người dùng kinh nghiệm khoa học và kiến thức hoặc các nhu cầu thực tế cho các ứng dụng trong câu hỏi. Dù chức năng thành viên được chọn cho các vấn đề ở bàn tay, nhiều hơn hoặc ít hơn sẽ được dựa trên các biện pháp chủ quan người dùng. Tuy nhiên, cũng giống như trong lý thuyết xác suất và thống kê, ví dụ, một trong những có thể giả định rằng một chức năng cụ thể mô tả một số tài sản, giống như "nó giả định hoạt động của hội viên trong hình 1 Mô tả tài sản bị cao".

Kết quả (Việt) 2:

Nó cần phải được lưu ý rằng hàm thành viên mờ không nhất thiết phải đối xứng trong tự nhiên mặc dù điều này không được chỉ ra trong hình vẽ. Tùy thuộc vào ứng dụng, hình dạng của một hàm thành viên có thể có hoặc có thể không đối xứng. Hiện chưa có bất kỳ quy luật phổ quát hay tiêu chí để lựa chọn một hàm thành viên cho một loại hình cụ thể của tập con mờ. Thay lựa chọn phụ thuộc vào nhiều yếu tố, ví dụ, người dùng có kinh nghiệm khoa học và kiến ​​thức hay nhu cầu thực tế cho các ứng dụng trong câu hỏi. Dù hàm thành viên được lựa chọn cho các vấn đề ở bàn tay, sẽ ít nhiều được dựa vào người sử dụng các biện pháp chủ quan. Tuy nhiên, cũng giống như trong lý thuyết xác suất và tĩnh học, ví dụ, người ta có thể giả định rằng một chức năng cụ thể mô tả một số tài sản, như "nó được giả định rằng các hàm thành viên trong hình 1 mô tả các tài sản của bị cao".