In earlier chapters we studied the theory of discrete systems in both  dịch - In earlier chapters we studied the theory of discrete systems in both  Việt làm thế nào để nói

In earlier chapters we studied the

In earlier chapters we studied the theory of discrete systems in both the
time and frequency domains. We will now use this theory for the processing
of digital signals. To process signals, we have to design and implement
systems called filters (or spectruni analyzers in some contexts). The filter
design issue is influenced by such factors as the type of the filter (i.e., IIR
or FIR) or the form of its implemehtation (structures). Hence before we
discuss the design issue, we first concern ourselves with how these filters
can be implemented in practice. This is an important concern because
different filter structures dictate different design strategies.
As we discussed earlier, IIR filters are characterized by infiniteduration
impulse responses. Some of these impulse responses can be
modeled by rational system functions or, equivalently, by difference equations.
Such filters are termed as auto-regressive moving average (ARMA)
or, more generally, as recursive filters. Those IIR filters that cannot be so
modeled are called nonmursive filters. In DSP, IIR filters generally imply
recursive ones because these can be implemented efficiently. Therefore
we will always use the term IIR to imply recursive filtersd Furthermore,
ARMA filters include moving average filters that are FIR filters. However,
we will treat FIR filters separately from IIR filters for both design and
implementation purposes.
We begin with a description of basic building blocks that are used
to describe filter structures. In the remaining sections we briefly describe
IIR, FIR, and lattice filter structures, respectively, and provide MATLAB
functions to implement these structures.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Trong chương trước đó chúng tôi nghiên cứu lý thuyết các hệ thống rời rạc trong cả hai cáctên miền có thời gian và tần số. Chúng tôi sẽ sử dụng lý thuyết này cho việc xử lýCác tín hiệu kỹ thuật số. Để xử lý tín hiệu, chúng tôi đã thiết kế và thực hiệnHệ thống được gọi là bộ lọc (hoặc spectruni máy phân tích trong một số bối cảnh). Bộ lọcvấn đề thiết kế chịu ảnh hưởng của các yếu tố làm loại bộ lọc (tức là, IIRhoặc FIR) hoặc hình thức của nó implemehtation (cấu trúc). Do đó trước khi chúng tôithảo luận về các vấn đề thiết kế, chúng tôi lần đầu tiên quan tâm mình với làm thế nào các bộ lọccó thể được thực hiện trong thực tế. Đây là một mối quan tâm quan trọng bởi vìcấu trúc khác nhau lọc dictate chiến lược thiết kế khác nhau.Như chúng tôi đã thảo luận trước đó, bộ lọc IIR được đặc trưng bởi infinitedurationphản ứng xung. Một số các phản ứng xung có thểMô hình bằng chức năng hợp lý hệ thống, hoặc tương đương, bằng phương trình sự khác biệt.Các bộ lọc được gọi là dần tự động di chuyển trung bình (ARMA)hoặc, nói chung, như bộ lọc đệ quy. Những bộ lọc IIR không thể là như vậyMô hình là bộ lọc được gọi là nonmursive. Ở DSP, bộ lọc IIR thường ngụ ýđệ quy người vì chúng có thể được thực hiện hiệu quả. Do đóchúng tôi sẽ luôn luôn sử dụng thuật ngữ IIR để ngụ ý đệ quy filtersd Furthermore,ARMA bộ lọc bao gồm di chuyển trung bình các bộ lọc là FIR bộ lọc. Tuy nhiên,chúng tôi sẽ xử lý FIR bộ lọc một cách riêng biệt từ IIR bộ lọc cho cả hai thiết kế vàmục đích thực hiện.Chúng tôi bắt đầu với một mô tả của các khối xây dựng cơ bản được sử dụngđể mô tả cấu trúc lọc. Trong phần còn lại chúng tôi mô tả ngắn gọnIIR, cây thông và lưới lọc cấu trúc, tương ứng, và cung cấp MATLABchức năng để thực hiện các công trình.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Trong chương trước, chúng tôi đã nghiên cứu các lý thuyết về hệ thống rời rạc trong cả
miền thời gian và tần số. Bây giờ chúng ta sẽ sử dụng lý thuyết này cho việc xử lý
tín hiệu kỹ thuật số. Để xử lý tín hiệu, chúng ta phải thiết kế và thực hiện
hệ thống gọi là bộ lọc (hoặc phân tích spectruni trong một số ngữ cảnh). Các bộ lọc
vấn đề thiết kế chịu ảnh hưởng bởi các yếu tố như loại bộ lọc (tức là, IIR
hoặc FIR) hoặc các hình thức implemehtation của nó (cấu trúc). Do đó trước khi chúng tôi
thảo luận về các vấn đề thiết kế, chúng tôi đầu tiên để quan tâm đến cách thức các bộ lọc
có thể được thực hiện trong thực tế. Đây là một vấn đề quan trọng bởi vì
cấu trúc bộ lọc khác nhau dictate chiến lược thiết kế khác nhau.
Như chúng ta đã thảo luận trước đó, các bộ lọc IIR được đặc trưng bởi infiniteduration
phản ứng xung. Một số các phản ứng xung có thể được
mô hình hóa bởi các chức năng hệ thống hợp lý hoặc tương đương, bởi phương trình khác nhau.
bộ lọc như vậy được gọi là tự động thoái lui di chuyển trung bình (ARMA)
hay tổng quát hơn, như các bộ lọc đệ quy. Những bộ lọc IIR mà không thể được như vậy
mô hình được gọi là bộ lọc nonmursive. Trong DSP, bộ lọc IIR thường bao hàm
những đệ quy vì chúng có thể được thực hiện một cách hiệu quả. Do đó
, chúng tôi sẽ luôn luôn sử dụng IIR hạn để bao hàm đệ quy filtersd Hơn nữa,
bộ lọc ARMA bao gồm di chuyển bộ lọc trung bình mà là các bộ lọc FIR. Tuy nhiên,
chúng tôi sẽ xử lý các bộ lọc FIR riêng rẽ với bộ lọc IIR cả về thiết kế và
thực hiện các mục đích.
Chúng ta bắt đầu với một mô tả của các khối xây dựng cơ bản được sử dụng
để mô tả cấu trúc bộ lọc. Trong phần còn lại, chúng tôi mô tả ngắn gọn
IIR, FIR, và các cấu trúc bộ lọc lưới, tương ứng, và cung cấp MATLAB
chức năng để thực hiện các cấu trúc này.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: