When there is no randomisation, ins

When there is no randomisation, instrumental variable estimators act as a
traditional method for estimating the effect of an endogenous variable.
However, finding a valid instrument for household land is difficult. In this
study, since panel data for households are available, we use a fixed-effect regression
to estimate the effect of crop land on household expenditure. Fixed-effect
regressions are widely used in evaluating the impact evaluation of programmes
and economic policies. Fixed-effect regressions can eliminate unobserved
variables (ai in equation (1)) that are time-invariant during the panel data
period. However, fixed-effect regressions will fail to remove all the endogeneity
bias if the unobserved variables that affect both household outcomes and crop land are not time-invariant. The estimation bias resulting from these factors is
smaller once we control for observed variables and time-invariant observed variables
variables.

Kết quả (Việt) 1:

Khi không có không có randomisation, công cụ biến estimators hoạt động như mộtphương pháp truyền thống cho ước tính hiệu quả của một biến nội sinh.Tuy nhiên, việc tìm kiếm một công cụ hợp lệ để gia dụng đất là khó khăn. Trong điều nàynghiên cứu, kể từ khi bảng dữ liệu cho các hộ gia đình có sẵn, chúng tôi sử dụng một hồi quy hiệu ứng cố địnhđể ước tính hiệu quả của cây trồng đất trên chi tiêu hộ gia đình. Hiệu ứng cố địnhregressions được sử dụng rộng rãi trong việc đánh giá đánh giá tác động của chương trìnhvà chính sách kinh tế. Cố định có hiệu lực regressions có thể loại bỏ hạtyếu tố (ai trong phương trình (1)) là bất biến thời gian trong các bảng dữ liệukhoảng thời gian. Tuy nhiên, hiệu ứng cố định regressions sẽ không thành công để loại bỏ tất cả endogeneitythiên vị nếu các biến hạt có ảnh hưởng đến kết quả gia đình và cây trồng đất không phải là bất biến thời gian. Xu hướng dự toán do các yếu tố này lànhỏ hơn một khi chúng tôi kiểm soát cho các biến quan sát và bất biến thời gian quan sát biếnbiến.

Kết quả (Việt) 2:

Khi không có phân nhóm ngẫu nhiên, ước lượng biến số công cụ hoạt động như một
phương pháp truyền thống để đánh giá hiệu quả của một biến nội sinh.
Tuy nhiên, việc tìm kiếm một công cụ có giá trị đối với đất của hộ gia đình là khó khăn. Trong
nghiên cứu, kể từ khi dữ liệu bảng điều khiển cho các hộ gia đình có sẵn, chúng tôi sử dụng một hồi quy cố định có hiệu lực
để ước tính ảnh hưởng của đất trồng cây vào chi tiêu gia đình. Cố định có hiệu lực
hồi quy được sử dụng rộng rãi trong việc đánh giá đánh giá tác động của các chương trình
và chính sách kinh tế. Hồi quy cố định hiệu quả có thể loại bỏ không quan sát được
các biến (ai trong phương trình (1)) mà là thời gian bất biến trong dữ liệu bảng điều khiển
thời gian. Tuy nhiên, hồi quy cố định có hiệu lực sẽ không thể xóa bỏ tất cả các nội sinh
thiên vị nếu các biến không quan sát được ảnh hưởng đến cả kết quả hộ gia đình và đất trồng cây không phải là thời gian bất biến. Xu hướng ước tính kết quả từ những yếu tố này là
nhỏ hơn một lần chúng tôi kiểm soát cho các biến quan sát và thời gian bất biến biến quan sát
các biến.