The plain text documents wereautoma

The plain text documents were
automatically sentence segmented, tokenized, and
part-of-speech tagged resulting in nearly 13 million
sentences and over 250 million tagged words. A language
model was then built using this data with the
SRILM toolkit described in (Stolcke, 2002).

Kết quả (Việt) 1:

Các tài liệu văn bản đơn giảntự động câu phân đoạn, tokenized, vàmột phần của bài phát biểu được dán dẫn đến gần 13 triệucâu và 250 triệu dán từ. Một ngôn ngữMô hình sau đó được xây dựng bằng cách sử dụng dữ liệu này với cácSRILM bộ công cụ được mô tả trong (Stolcke, 2002).

Kết quả (Việt) 2:

Các văn bản đồng bằng văn bản được
tự động phân đoạn câu, tokenized, và
đánh dấu phần-of-speech dẫn đến gần 13 triệu
câu và hơn 250 triệu từ được đánh dấu. Một ngôn ngữ
mô hình sau đó được xây dựng bằng cách sử dụng dữ liệu này với các
bộ công cụ SRILM mô tả trong (Stolcke, 2002).