Aggregation involves combining info

Aggregation involves combining information on individu-
als or on sites into zonal aggregates. Aggregating
possible recreation sites will decrease the number of
choices. This allows the analyst to use larger-scale
indicators of land use and environmental quality instead
of site-specific information. Similarly, aggregating
individuals will increase the number of visits to each site
(or zone), allowing the use of larger-scale census
measures as explanatory variables.
Two-stage models incorporate the use of detailed data
on a selected sample of sites in conjunction with more
general data on land use and environmental quality to
predict quality at unmeasured sites. In fact, a reduced-
form model, which directly incorporates land use data,
can sometimes be used to predict site visitation. With
predicted site quality and information on site visitation
(either individual data or aggregates of individuals), a
quality-incorporating model can be estimated. (In a
later section of this report, we illustrate how such a two-
stage model can be applied using limited data.)

Kết quả (Việt) 1:

Tập hợp liên quan đến việc kết hợp các thông tin trên individu-ALS hoặc trên các trang web vào zonal uẩn. Tập hợpTrang web này có thể giải trí sẽ giảm số lượngsự lựa chọn. Điều này cho phép các nhà phân tích sử dụng quy mô lớn hơnCác chỉ số của đất sử dụng và chất lượng môi trường thay thếTrang thông tin. Tương tự, tập hợpcá nhân sẽ tăng số lần truy cập cho mỗi trang web(hoặc vùng), cho phép việc sử dụng các điều tra dân số quy mô lớn hơnCác biện pháp như các biến giải thích.Hai giai đoạn mô hình kết hợp việc sử dụng dữ liệu chi tiếttrên một mẫu được chọn của trang web này kết hợp với nhiều hơn nữaTổng hợp dữ liệu về sử dụng đất và chất lượng môi trườngdự đoán các chất lượng tại các trang web phụ. Trong thực tế, một giảm-Mô hình mẫu, trực tiếp kết hợp diện tích đất sử dụng dữ liệu,đôi khi có thể được sử dụng để dự đoán web. Vớichất lượng trang web dự đoán và thông tin trên web(dữ liệu cá nhân hoặc tập hợp các cá nhân), mộtMô hình kết hợp với chất lượng có thể được ước tính. (Trong mộtsau đó phần của báo cáo này, chúng tôi minh họa làm thế nào như vậy một hai -giai đoạn mô hình có thể được áp dụng bằng cách sử dụng giới hạn dữ liệu.)

Kết quả (Việt) 2:

Tập hợp liên quan đến việc kết hợp thông tin về các cá
als hoặc trên các trang web vào uẩn vùng phổi. Tập hợp
các trang web giải trí có thể sẽ làm giảm số lượng của
sự lựa chọn. Điều này cho phép các nhà phân tích sử dụng quy mô lớn hơn
chỉ số sử dụng đất và chất lượng môi trường thay vì
các thông tin cụ thể. Tương tự như vậy, tập hợp
các cá nhân sẽ làm tăng số lần cho mỗi trang web
(hoặc khu vực), cho phép người sử dụng điều tra quy mô lớn hơn
các biện pháp như là các biến giải thích.
Mô hình hai giai đoạn kết hợp việc sử dụng các dữ liệu chi tiết
về các mẫu được chọn của trang web trong kết hợp với nhiều
dữ liệu chung về sử dụng đất và chất lượng môi trường để
dự đoán chất lượng tại các trang web vô hạn. Trong thực tế, một reduced-
mô hình hình thức, mà trực tiếp kết hợp dữ liệu sử dụng đất,
đôi khi có thể được sử dụng để dự đoán truy cập trang web. Với
chất lượng trang web dự báo và thông tin về truy cập trang web
(hoặc dữ liệu cá nhân hoặc tập hợp của các cá nhân), một
mô hình chất lượng kết hợp có thể được ước tính. (Trong một
phần sau của báo cáo này, chúng tôi minh họa như thế nào như một hai
mô hình sân khấu có thể được áp dụng sử dụng dữ liệu hạn chế.)