User Acceptance of Information Tech

User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View
Author(s): Viswanath Venkatesh, Michael G. Morris, Gordon B. Davis, Fred D. Davis
Source: MIS Quarterly, Vol. 27, No. 3 (Sep., 2003), pp. 425-478
Published by: Management Information Systems Research Center, University of Minnesota
Stable URL: http://www.jstor.org/stable/30036540.
Accessed: 28/08/2011 22:19
Your use of the JSTOR archive indicates your acceptance of the Terms & Conditions of Use, available at.
http://www.jstor.org/page/info/about/policies/terms.jsp
JSTOR is a not-for-profit service that helps scholars, researchers, and students discover, use, and build upon a wide range of
content in a trusted digital archive. We use information technology and tools to increase productivity and facilitate new forms
of scholarship. For more information about JSTOR, please contact [e-mail].
Management Information Systems Research Center, University of Minnesotais collaborating with JSTOR to
digitize, preserve and extend access to MIS Quarterly.
http://www.jstor.org
m
STOR
Venkatesh et al./User Acceptance of IT
Qjarterly Research Article
User Acceptance of Information
Technology: Toward a Unified View1
By: Viswanath Venkatesh
Robert H. Smith School of Business
University of Maryland
Van Munching Hall
College Park, MD 20742
U.S.A.
[e-mail]
Michael G. Morris
Mclntire School of Commerce
University of Virginia
Monoe Hall
Charlottesville, VA 22903-2493
U.S.A.
[e-mail]
Gordon B. Davis
Carlson School of Management
University of Minnesota
321 19'h Avenue South
Minneapolis, MN 5S4S5
U.S.A.
[e-mail]
Fred D. Davis
Sam M. Walton College of Business
University of Arkansas
Fayetteville, AR 72701-1201
U.S.A.
fd [e-mail]
'
Cynthia Beath was the accepting senior editor for this
paper.
Abstract
Information technology (IT) acceptance research
has yielded many competing models,
each with
different sets of acceptance determinants. In this
paper, we (1) review user acceptance literature
and discuss eight prominent models, (2) empirically compare the eight models and their extensions, (3) formulate a unified model that integrates
elements across the eight models, and (4) empirically validate the unified model. The eight models
reviewed are the theory of reasoned action, the
technology acceptance model, the motivational
model, the theory of planned behavior, a model
combining the technology acceptance model and
the theory of planned behavior, the model of PC
utilization, the innovation diffusion theory, and the
social cognitive theory. Using data from four
organizations over a six-month period with three
points of measurement, the eight models explained between 17 percent and 53 percent of the
variance in user intentions to use information
technology. Next, a unified model, called the
Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), was formulated, with four core
determinants of intention and usage, and up to
four moderators of key relationships. UTAUT was
then tested using the original data and found to
outperform the eight individual models (adjusted
R2 of 69 percent). UTAUT was then confirmed
with data from two new organizations with similar
results (adjusted R2 of 70 percent). UTAUT thus
provides a useful tool for managers needing to
MIS Quarterly Vol. 27 No. 3, pp. 425-478/September 2003 425
Venkatesh et a! /User Acceptance of IT
assess the likelihood of success for new technology introductions and helps them understand the
drivers of acceptance in order to proactively design interventions (including training, marketing,
etc.) targeted at populations of users that may be
less inclined to adopt and use new systems. The
paper also makes several recommendations for
future research including developing a deeper
understanding of the dynamic influences studied
here, refining measurement of the core constructs
used in UTAUT, and understanding the organizational outcomes associated with new technology
use.
Keywords: Theory of planned behavior, innovation characteristics, technology acceptance
model, social cognitive theory, unified model,
integrated model
Introduction
The presence of computer and information technologies in today
'
s organizations has expanded
dramatically. Some estimates indicate that, since
the 1980s, about 50 percent of all new capital
investment in organizations has been in information technology (Westland and Clark 2000). Yet,
for technologies to improve productivity, they must
be accepted and used by employees in organizations. Explaining user acceptance of new technology is often described as one of the most
mature research areas in the contemporary information systems (IS) literature (e.g., Hu et al.
1999). Research in this area has resulted in
several theoretical models, with roots in information systems, psychology, and sociology, that
routinely explain over 40 percent of the variance in
individual intention to use technology (e.g., Davis
et al. 1989; Taylor and Todd 1995b; Venkatesh
and Davis 2000). Researchers are confronted
with a choice among a multitude of models and
find that they must "pick and choose" constructs
across the models, or choose a
"
favored model"
and largely ignore the contributions from
alternative models. Thus, there is a need for a
review and synthesis in order to progress toward
a unified view of user acceptance.
The current work has the following objectives:
(1) To review the extant user acceptance
models: The primary purpose of this review
is to assess the current state of knowledge
with respect to understanding individual
acceptance of new information technologies.
This review identifies eight prominent models
and discusses their similarities and differences. Some authors have previously observed some of the similarities across
models.3 However, our review is the first to
assess similarities and differences across all
eight models, a necessary first step toward
the ultimate goal of the paper: the development of a unified theory of individual acceptance of technology. The review is presented
in the following section.
(2) To empirically compare the eight models:
We conduct a within-subjects, longitudinal
validation and comparison of the eight
models using data from four organizations.
This provides a baseline assessment of the
relative explanatory power of the individual
models against which the unified model can
be compared. The empirical model comparison is presented in the third section.
(3) To formulate the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT):
Based upon conceptual and empirical similarities across models, we formulate a unified
model. The formulation of UTAUT is presented in the fourth section.
(4) To empirically validate UTAUT: An empirical
test of UTAUT on the oiginal data provides
preliminary support for our contention that
UTAUT outperforms each of the eight original
models. UTAUT is then cross-validated using
data from two new organizations. The empirical validation of UTAUT is presented in the
fifth section.
2
For example, Moore and Benbasat (1991) adapted [he
perceived usefulness and ease of use items from Davis
et al.
'
s (1989) TAM to measure relative advantage and
complexity, respectively, in their innovation diffusion
model
426 MIS Quarterly Vol. 27 No. 3/September 2003
Venkatesh et ai./User Acceptance of IT
F
--- . - _
L
Individual reactions to
using information
technology
Intentions to use
information
technology
Actual use of
information
technology
Figure 1. Basic Concept Underlying User Acceptance Models
Review of Extant User
Acceptance Models
Desciption of Models
and Constructs
IS research has long studied towand why individuals adopt new information technologies. Within
this broad area of inquiry, there have been several
streams of research. One stream of research
focuses on individual acceptance of technology by
using intention or usage as a dependent variable
(e.g., Compeau and Higgins 1995b; Davis et al.
1989). Other streams have focused on
implementation success at the organizational level
(Leonard-Barton and Deschamps 1988) and tasktechnology fit {Goodhue 1995; Goodhue and
Thompson 1995), among others. While each of
these streams makes important and unique
contributions to the literature on user acceptance
of information technology, the theoretical models
to be included in the present review, comparison,
and synthesis employ intention and/or usage as
the key dependent variable. The goal here is to
understand usage as the dependent variable. The
role of intention as a predictor of behavior (e.g.,
usage) is critical and has been well-established in
IS and the reference disciplines (see Ajzen 1991;
Sheppard et al. 1988; Taylor and Todd 1995b)
Figure 1 presents the basic conceptual framework
underlying the class of models explaining individual acceptance of information technology that
forms the basis of this research. Our review resulted in the identification of eight key competing
theoretical models. Table 1 describes the eight
models and defines their theorized determinants
of intention and/or usage. The models hypothesize between two and seven determinants of
acceptance, for a total of 32 constructs across
the eight models. Table 2 identifies four key
moderating variables (experience, voluntariness,
gender, and age) that have been found to be
significant in conjunction with these models.
Pior Model Tests and
Model Comparisons
There have been many tests of the eight models
but there have only been four studies reporting
empirically-based comparisons of two or more of
the eight models published in the major information systems journals. Table 3 provides a brief
overview of each of the model comparison
studies. Despite the apparent maturity of the research stream, a comprehensive comparison of
the key competing models has not been conducted in a single study. Below, we identify five
limitations of these prior model tests and comparisons, and how we address these limitations in our
work.
Technology stud

Kết quả (Việt) 1:

Người dùng chấp nhận công nghệ thông tin: hướng tới một cái nhìn thống nhấtAuthor(s): Viswanath na, Michael G. Morris, Gordon B. Davis, Fred D. DavisNguồn: MIS Quarterly, Vol. 27, số 3 (tháng chín, 2003), pp. 425-478Được đăng bởi: Trung tâm nghiên cứu hệ thống quản lý thông tin, đại học MinnesotaỔn định URL: http://www.jstor.org/stable/30036540.Truy cập: 28/08/2011 22:19Việc bạn sử dụng các kho lưu trữ của JSTOR chỉ ra sự chấp nhận các điều khoản và điều kiện sử dụng, có sẵn tại.http://www.JSTOR.org/Page/info/about/Policies/terms.jspJSTOR là một dịch vụ không cho lợi nhuận giúp học giả, nhà nghiên cứu, và sinh viên khám phá, sử dụng, và xây dựng dựa trên một loạt cácnội dung trong một kho lưu trữ kỹ thuật số đáng tin cậy. Chúng tôi sử dụng công nghệ thông tin và các công cụ để tăng năng suất và tạo thuận lợi cho hình thức mớihọc bổng. Để biết thêm chi tiết về JSTOR, xin vui lòng liên hệ với [e-mail] tâm nghiên cứu hệ thống thông tin quản lý, đại học Minnesotais cộng tác với JSTOR đểsố hoá, duy trì và mở rộng truy cập đến MIS Quarterly.http://www.JSTOR.orgmSTORNa et al./người dùng chấp nhận của nóQjarterly nghiên cứu bài viếtNgười dùng chấp nhận thông tinCông nghệ: hướng tới một View1 thống nhấtBởi: Viswanath naRobert H. Smith trường kinh doanhĐại học MarylandVan lỗi HallCollege Park, MD 20742MỸ[e-mail] G. MorrisKhoa thương mại MclntireĐại học VirginiaMonoe HallCharlottesville, VA 22903-2493MỸ[e-mail] B. DavisCarlson học quản lýĐại học Minnesota321 19' h Avenue SouthMinneapolis, MN 5S4S5MỸ[e-mail] D. DavisSam M. Walton trường cao đẳng kinh doanhĐại học ArkansasFayetteville, AR 72701-1201MỸ.FD [e-mail]'Cynthia Beath là biên tập viên cao cấp chấp nhận cho việc nàygiấy.Tóm tắtThông tin công nghệ (CNTT) chấp nhận nghiên cứuđã mang lại nhiều mô hình cạnh tranh,mỗibộ khác nhau của yếu tố quyết định chấp nhận. Trong điều nàygiấy, chúng tôi (1) xem xét người dùng chấp nhận văn họcvà thảo luận về tám mô hình nổi bật, (2) empirically so sánh các mô hình tám và tiện ích mở rộng của họ, (3) xây dựng một mô hình thống nhất tích hợpCác yếu tố trên các mô hình tám, và (4) empirically xác nhận mẫu thống nhất. Tám mô hìnhđược nhận xét là lý thuyết lý luận hành động, cácMô hình chấp nhận công nghệ, các động cơ thúc đẩyMô hình lý thuyết của kế hoạch hành vi, một mô hìnhkết hợp mô hình chấp nhận công nghệ vàlý thuyết của kế hoạch hành vi, các mô hình của máy tínhsử dụng, lý thuyết phổ biến đổi mới, và cáclý thuyết xã hội nhận thức. Sử dụng dữ liệu từ bốnCác tổ chức trong một khoảng thời gian sáu tháng với bađiểm của đo lường, các mô hình tám giải thích giữa 17 phần trăm và 53 phần trăm của cácphương sai trong người sử dụng ý định sử dụng thông tincông nghệ. Tiếp theo, một mô hình thống nhất, gọi là cácThống nhất các lý thuyết chấp nhận và sử dụng của công nghệ (UTAUT), được xây dựng, với bốn lõideterminants of intention and usage, and up tofour moderators of key relationships. UTAUT wasthen tested using the original data and found tooutperform the eight individual models (adjustedR2 of 69 percent). UTAUT was then confirmedwith data from two new organizations with similarresults (adjusted R2 of 70 percent). UTAUT thusprovides a useful tool for managers needing toMIS Quarterly Vol. 27 No. 3, pp. 425-478/September 2003 425Venkatesh et a! /User Acceptance of ITassess the likelihood of success for new technology introductions and helps them understand thedrivers of acceptance in order to proactively design interventions (including training, marketing,etc.) targeted at populations of users that may beless inclined to adopt and use new systems. Thepaper also makes several recommendations forfuture research including developing a deeperunderstanding of the dynamic influences studiedhere, refining measurement of the core constructsused in UTAUT, and understanding the organizational outcomes associated with new technologyuse.Keywords: Theory of planned behavior, innovation characteristics, technology acceptancemodel, social cognitive theory, unified model,integrated modelIntroductionThe presence of computer and information technologies in today's organizations has expandeddramatically. Some estimates indicate that, sincethe 1980s, about 50 percent of all new capitalinvestment in organizations has been in information technology (Westland and Clark 2000). Yet,for technologies to improve productivity, they mustbe accepted and used by employees in organizations. Explaining user acceptance of new technology is often described as one of the mostmature research areas in the contemporary information systems (IS) literature (e.g., Hu et al.1999). Research in this area has resulted inseveral theoretical models, with roots in information systems, psychology, and sociology, thatroutinely explain over 40 percent of the variance inindividual intention to use technology (e.g., Daviset al. 1989; Taylor and Todd 1995b; Venkateshand Davis 2000). Researchers are confrontedwith a choice among a multitude of models andfind that they must "pick and choose" constructsacross the models, or choose a"favored model"and largely ignore the contributions fromalternative models. Thus, there is a need for areview and synthesis in order to progress towarda unified view of user acceptance.The current work has the following objectives:(1) To review the extant user acceptancemodels: The primary purpose of this reviewis to assess the current state of knowledgewith respect to understanding individualacceptance of new information technologies.This review identifies eight prominent modelsand discusses their similarities and differences. Some authors have previously observed some of the similarities acrossmodels.3 However, our review is the first toassess similarities and differences across alleight models, a necessary first step towardthe ultimate goal of the paper: the development of a unified theory of individual acceptance of technology. The review is presentedin the following section.(2) To empirically compare the eight models:We conduct a within-subjects, longitudinalvalidation and comparison of the eightmodels using data from four organizations.This provides a baseline assessment of therelative explanatory power of the individualmodels against which the unified model canbe compared. The empirical model comparison is presented in the third section.(3) To formulate the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT):Based upon conceptual and empirical similarities across models, we formulate a unifiedmodel. The formulation of UTAUT is presented in the fourth section.(4) To empirically validate UTAUT: An empiricaltest of UTAUT on the oiginal data providespreliminary support for our contention thatUTAUT outperforms each of the eight originalmodels. UTAUT is then cross-validated usingdata from two new organizations. The empirical validation of UTAUT is presented in thefifth section.2For example, Moore and Benbasat (1991) adapted [heperceived usefulness and ease of use items from Daviset al.'s (1989) TAM to measure relative advantage andcomplexity, respectively, in their innovation diffusionmodel426 MIS Quarterly Vol. 27 No. 3/September 2003Venkatesh et ai./User Acceptance of ITF--- . - _LIndividual reactions tousing informationtechnologyIntentions to useinformationtechnologyActual use ofinformationtechnologyFigure 1. Basic Concept Underlying User Acceptance ModelsReview of Extant UserAcceptance ModelsDesciption of Modelsand ConstructsIS research has long studied towand why individuals adopt new information technologies. Withinthis broad area of inquiry, there have been severalstreams of research. One stream of researchfocuses on individual acceptance of technology byusing intention or usage as a dependent variable(e.g., Compeau and Higgins 1995b; Davis et al.1989). Other streams have focused onimplementation success at the organizational level(Leonard-Barton and Deschamps 1988) and tasktechnology fit {Goodhue 1995; Goodhue andThompson 1995), among others. While each ofthese streams makes important and uniquecontributions to the literature on user acceptanceof information technology, the theoretical modelsto be included in the present review, comparison,and synthesis employ intention and/or usage asthe key dependent variable. The goal here is tounderstand usage as the dependent variable. Therole of intention as a predictor of behavior (e.g.,usage) is critical and has been well-established inIS and the reference disciplines (see Ajzen 1991;Sheppard et al. 1988; Taylor and Todd 1995b)Figure 1 presents the basic conceptual frameworkunderlying the class of models explaining individual acceptance of information technology thatforms the basis of this research. Our review resulted in the identification of eight key competingtheoretical models. Table 1 describes the eightmodels and defines their theorized determinantsof intention and/or usage. The models hypothesize between two and seven determinants ofacceptance, for a total of 32 constructs acrossthe eight models. Table 2 identifies four keymoderating variables (experience, voluntariness,gender, and age) that have been found to besignificant in conjunction with these models.Pior Model Tests andModel ComparisonsThere have been many tests of the eight modelsbut there have only been four studies reportingempirically-based comparisons of two or more ofthe eight models published in the major information systems journals. Table 3 provides a briefoverview of each of the model comparisonstudies. Despite the apparent maturity of the research stream, a comprehensive comparison ofthe key competing models has not been conducted in a single study. Below, we identify fivelimitations of these prior model tests and comparisons, and how we address these limitations in ourwork.Technology stud

Kết quả (Việt) 2:

Chấp nhận sử dụng công nghệ thông tin: Hướng tới một Unified Xem
Author (s): Viswanath Venkatesh, Michael G. Morris, Gordon B. Davis, Fred D. Davis
Nguồn: MIS quý, Vol. . 27, số 3 (tháng chín, 2003), pp 425-478
Nhà xuất bản: Trung tâm Nghiên cứu Hệ thống Thông tin Quản lý, Đại học Minnesota
URL ổn định: http://www.jstor.org/stable/30036540.
Truy cập: 28 / 08/2011 22:19
Việc bạn sử dụng các kho lưu trữ JSTOR chỉ chấp nhận các Điều khoản và Điều kiện sử dụng, có sẵn tại.
http://www.jstor.org/page/info/about/policies/terms.jsp
JSTOR là một không vì lợi nhuận dịch vụ giúp các học giả, nhà nghiên cứu và sinh viên khám phá, sử dụng và xây dựng dựa trên một loạt các
nội dung trong một kho lưu trữ kỹ thuật số đáng tin cậy. Chúng tôi sử dụng công nghệ thông tin và các công cụ để tăng năng suất và tạo điều kiện hình thức mới
của học bổng. Để biết thêm thông tin về JSTOR, xin vui lòng liên hệ với [e-mail].
Trung tâm Nghiên cứu Hệ thống Thông tin Quản lý, Đại học Minnesotais hợp tác với JSTOR để
số hóa, bảo tồn và mở rộng tiếp cận MIS Quý.
http://www.jstor.org
m
Stor
Venkatesh et al / User Acceptance của CNTT.
Nghiên cứu Qjarterly Điều
User Acceptance Thông tin
Công nghệ: Hướng tới một Unified View1
By: Viswanath Venkatesh
Robert H. Smith School of Business
thuộc Đại học Maryland
Văn nhai Hội trường
College Park, MD 20.742
U.SA
[e-mail] .edu
Michael G. Morris
Mclntire School of Commerce
Đại học Virginia
Monoe sảnh
Charlottesville, VA 22903-2493
U.SA
[e-mail]
Gordon B. Davis
Carlson School of Management
University of Minnesota
321 19'h Avenue South
Minneapolis, MN 5S4S5
U.SA
[e-mail]
Fred D. Davis
Sam M. Walton College of Business
Đại học Arkansas
ở Fayetteville, AR 72701-1201
U.SA
fd [e-mail]
'
Cynthia Beath là biên tập viên cao cấp chấp nhận cho này
giấy.
Tóm tắt
Công nghệ thông tin (IT) nghiên cứu chấp nhận
đã mang lại nhiều mô hình cạnh tranh,
mỗi
bộ khác nhau của yếu tố quyết định chấp nhận. Trong
bài báo, chúng tôi (1) văn học xem xét người dùng chấp nhận
và thảo luận tám mô hình nổi bật, (2) thực nghiệm so sánh các mô hình tám và phần mở rộng của họ, (3) Xây dựng một mô hình thống nhất tích hợp
các yếu tố trên mô hình tám, và (4) thực nghiệm xác nhận các mô hình thống nhất. Tám mô hình
xem xét là các lý thuyết về hành động lý luận, các
mô hình chấp nhận công nghệ, động cơ thúc đẩy
mô hình, lý thuyết hành vi kế hoạch, một mô hình
kết hợp các mô hình chấp nhận công nghệ và
lý thuyết hành vi kế hoạch, mô hình máy tính
sử dụng, lý thuyết đổi mới khuếch tán , và
lý thuyết nhận thức xã hội. Sử dụng dữ liệu từ bốn
tổ chức trong khoảng thời gian sáu tháng với ba
điểm đo lường, các mô hình tám giải thích giữa 17 phần trăm và 53 phần trăm của
phương sai trong ý định của người dùng sử dụng thông tin
công nghệ. Tiếp theo, một mô hình thống nhất, được gọi là
lý thuyết thống nhất của chấp nhận và sử dụng công nghệ (UTAUT), đã được xây dựng, với bốn lõi
yếu tố quyết định về ý định và sử dụng, và lên đến
bốn người điều hành các mối quan hệ quan trọng. UTAUT được
sau đó kiểm tra bằng cách sử dụng dữ liệu ban đầu và tìm thấy
tốt hơn tám mô hình cá nhân (điều chỉnh
R2 của 69 phần trăm). UTAUT sau đó đã được khẳng định
với các dữ liệu từ hai tổ chức mới tương tự với
kết quả (điều chỉnh R2 là 70 phần trăm). UTAUT do đó
cung cấp một công cụ hữu ích cho các nhà quản lý cần phải
MIS Quý Vol. 27 số 3, pp. 425-478 / tháng 9 2003 425
Venkatesh et một! / User Acceptance của CNTT
đánh giá khả năng thành công cho giới thiệu công nghệ mới và giúp họ hiểu được những
trình điều khiển chấp nhận để chủ động thiết kế các can thiệp (bao gồm đào tạo, tiếp thị,
vv) nhắm vào dân số của người sử dụng mà có thể
ít có khuynh hướng tiếp nhận và sử dụng hệ thống mới. Các
giấy cũng làm cho một số khuyến nghị cho các
nghiên cứu trong tương lai bao gồm phát triển sâu sắc hơn
sự hiểu biết về ảnh hưởng của động nghiên cứu
ở đây, đo lường tinh chế các cấu trúc cốt lõi
được sử dụng trong UTAUT, và sự hiểu biết về kết quả tổ chức kết hợp với công nghệ mới
sử dụng.
Từ khóa: Lý thuyết về hành vi kế hoạch, đổi mới đặc điểm, công nghệ chấp nhận
mô hình, lý thuyết nhận thức xã hội, mô hình thống nhất,
mô hình tích hợp
Giới thiệu
Sự hiện diện của máy tính và công nghệ thông tin trong ngày hôm nay
'
s tổ chức đã mở rộng
đáng kể. Một số ước tính cho thấy, kể từ
những năm 1980, khoảng 50 phần trăm của tất cả các nguồn vốn mới
đầu tư vào các tổ chức đã được trong công nghệ thông tin (Westland và Clark 2000). Tuy nhiên,
các công nghệ để nâng cao năng suất, họ phải
được chấp nhận và được sử dụng bởi các nhân viên trong tổ chức. Giải thích chấp nhận sử dụng các công nghệ mới thường được mô tả là một trong những hầu hết
các lĩnh vực nghiên cứu trưởng thành trong các hệ thống thông tin hiện đại (IS) văn học (ví dụ, Hu et al.
1999). Nghiên cứu trong lĩnh vực này đã dẫn đến
một số mô hình lý thuyết, với gốc rễ trong hệ thống thông tin, tâm lý học, xã hội học, mà
thường xuyên giải thích trên 40 phần trăm của sự khác biệt trong
ý định cá nhân để sử dụng công nghệ (ví dụ, Davis
et al 1989;. Taylor và Todd 1995b ; Venkatesh
và Davis, 2000). Các nhà nghiên cứu đang phải đối mặt
với một sự lựa chọn trong vô số các mô hình và
thấy rằng họ phải "chọn và chọn" xây dựng
trên mô hình, hoặc chọn một
"
mô hình ưa chuộng "
và phần lớn là bỏ qua sự đóng góp của
các mô hình khác. Vì vậy, có một nhu cầu cho một
xem xét và tổng hợp để tiến tới
một quan điểm thống nhất của người dùng chấp nhận.
Công việc hiện tại có các mục tiêu sau đây:
(1) Rà soát người sử dụng chấp nhận còn tồn tại
các mô hình: Mục đích chính của đánh giá này
là để đánh giá tình trạng hiện tại của kiến thức
liên quan đến sự hiểu biết cá nhân với
sự chấp nhận của công nghệ thông tin mới.
Đánh giá này xác định tám mô hình nổi bật
và thảo luận về những tương đồng và khác biệt của họ. Một số tác giả trước đây đã quan sát thấy một số điểm tương đồng trên
models.3 Tuy nhiên, xem xét của chúng tôi là người đầu tiên
đánh giá giống và khác nhau trên tất cả
tám mô hình, bước đầu tiên cần thiết đối với
mục tiêu cuối cùng của bài báo: sự phát triển của một lý thuyết thống nhất của cá nhân chấp nhận công nghệ. Đánh giá được trình bày
trong phần sau.
(2) Để thực nghiệm so sánh các mô hình tám:
Chúng tôi tiến hành một trong-đối tượng, theo chiều dọc
xác nhận và so sánh trong tám
mô hình sử dụng dữ liệu từ bốn tổ chức.
Điều này cung cấp một đánh giá cơ sở của
sức mạnh giải thích tương đối của cá nhân
đối với mô hình mà các mô hình thống nhất có thể
được so sánh. Các so sánh mô hình thực nghiệm được trình bày trong phần thứ ba.
(3) Xây dựng các lý thuyết thống nhất của chấp nhận và sử dụng công nghệ (UTAUT):
Dựa trên sự tương đồng về khái niệm và thực nghiệm trên mô hình, chúng tôi thống nhất xây dựng một
mô hình. Việc xây dựng UTAUT được trình bày trong phần thứ tư.
(4) Để thực nghiệm xác nhận UTAUT: Một thực nghiệm
kiểm tra của UTAUT trên các dữ liệu oiginal cung cấp
hỗ trợ sơ bộ cho tranh của chúng tôi rằng
UTAUT nhanh hơn so với mỗi trong tám ban đầu
mô hình. UTAUT là sau đó qua xác nhận bằng cách sử dụng
dữ liệu từ hai tổ chức mới. Việc xác nhận thực nghiệm của UTAUT được trình bày trong
phần thứ năm.
2
Ví dụ, Moore và Benbasat (1991) thích nghi [ông
nhận thức hữu ích và dễ sử dụng các mục từ Davis
et al.
'
s (1989) TAM để đo lường lợi thế tương đối và
phức tạp, tương ứng, trong đổi mới của họ phổ ​​biến
mô hình
426 MIS Quý Vol. 27 số 3 / tháng 9 năm 2003
Venkatesh et ai. / User Chấp nhận IT
F
---. - _
L
phản ứng cá nhân để
sử dụng thông tin
công nghệ
ý định sử dụng
thông tin
công nghệ
sử dụng thực tế của
thông tin
công nghệ
Hình 1. Khái niệm cơ bản tiềm ẩn User Acceptance Models
Đánh giá còn tồn tại tài khoản
chấp nhận mô hình
Desciption của mô hình
và Constructs
LÀ nghiên cứu từ lâu đã nghiên cứu towand lý do tại sao các cá nhân thông qua các thông tin mới công nghệ. Trong
khu vực này rộng điều tra, đã có một số
dòng của nghiên cứu. Một dòng nghiên cứu
tập trung vào việc chấp nhận cá nhân của công nghệ bằng cách
sử dụng mục đích hoặc sử dụng như là một biến phụ thuộc
(ví dụ, Compeau và Higgins 1995b; Davis et al.
1989). Suối khác đã tập trung vào
thực hiện thành công ở cấp độ tổ chức
(Leonard-Barton và Deschamps 1988) và tasktechnology phù hợp {Goodhue, Minnesota năm 1995; Goodhue, Minnesota và
Thompson 1995), trong số những người khác. Trong khi mỗi người trong số
những dòng làm quan trọng và duy nhất
đóng góp cho văn học chấp nhận sử dụng
công nghệ thông tin, các mô hình lý thuyết
để được bao gồm trong việc xem xét, so sánh, hiện tại
và tổng hợp Tuyển dụng ý định và / hoặc sử dụng như
biến phụ thuộc quan trọng. Mục tiêu ở đây là để
hiểu cách sử dụng như là biến phụ thuộc. Các
vai trò của ý định trong việc dự đoán hành vi (ví dụ,
sử dụng) là rất quan trọng và đã được thành lập cũng như trong
IS và các ngành tham khảo (xem Ajzen 1991;
. Sheppard et al 1988; Taylor và Todd 1995b)
Hình 1 trình bày các khái niệm cơ bản khuôn khổ
cơ bản lớp của mô hình giải thích chấp nhận cá nhân của công nghệ thông tin
là cơ sở của nghiên cứu này. Của chúng tôi và kết quả trong việc xác định tám cạnh tranh quan trọng
mô hình lý thuyết. Bảng 1 mô tả tám
mô hình và xác định các yếu tố quyết định giả thuyết của họ
về ý định và / hoặc sử dụng. Các mô hình giả thuyết từ hai đến bảy yếu tố quyết định
chấp nhận, với tổng số 32 xây dựng trên
các mô hình tám. Bảng 2 xác định bốn trọng
biến quản lí (kinh nghiệm, tự nguyện,
giới tính, và tuổi) đã được tìm thấy là
quan trọng trong việc kết hợp với các mô hình này.
Pior mẫu xét nghiệm và
mẫu So sánh
Đã có rất nhiều bài kiểm tra của các mô hình tám
nhưng mới chỉ có bốn nghiên cứu báo cáo
so sánh thực nghiệm dựa trên hai hoặc nhiều hơn
các mô hình tám công bố trên hệ thống thông tin tạp chí lớn. Bảng 3 cung cấp một bản tóm tắt
tổng quan của mỗi so sánh mô hình
nghiên cứu. Mặc dù sự trưởng thành rõ rệt của dòng nghiên cứu, so sánh toàn diện của
mô hình cạnh tranh quan trọng đã không được thực hiện trong một nghiên cứu duy nhất. Dưới đây, chúng tôi xác định năm
hạn chế của những thử nghiệm mô hình trước và so sánh, và làm thế nào chúng ta giải quyết những hạn chế của chúng tôi
làm việc.
Công nghệ stud