Secondly, external preference mappi

Secondly, external preference mapping was applied, using PLS. The sensory data was used as the explanatory variables (X-matrix) and the average preference data within each cluster as the response data (Y-matrix). All multivariate analysis was performed using the statistical program Unscrambler (Version 8.0, CAMO,Trondheim, Norway).

Kết quả (Việt) 1:

Thứ hai, bên ngoài tuỳ chọn lập bản đồ đã được áp dụng, sử dụng PLS. Các dữ liệu cảm giác được sử dụng như là giải thích biến (X-ma trận) và dữ liệu trung bình là ưu tiên trong mỗi nhóm dữ liệu phản ứng (Y-ma trận). Phân tích đa biến tất cả được thực hiện bằng cách sử dụng chương trình thống kê Unscrambler (Phiên bản 8.0, CAMO, Trondheim, Na Uy).

Kết quả (Việt) 2:

Thứ hai, lập bản đồ sở thích bên ngoài được áp dụng, sử dụng PLS. Các dữ liệu giác quan được sử dụng như là các biến giải thích (X-matrix) và các dữ liệu ưu tiên trung bình trong mỗi cụm là phản ứng dữ liệu (Y-matrix). Tất cả các phân tích đa biến được thực hiện bằng cách sử dụng các chương trình thống kê Unscrambler? (Version 8.0, CAMO, Trondheim, Na Uy).