Taking algae from a potential biofu

Taking algae from a potential biofuel producer to large-scale production will be dictated by a combination of factors that include economic viability, and the perceived value of CO 2 mitigation by this technology. In addition, early successes in both business and academic environments will promote funding of the research necessary to optimize and validate this technology. To get a sense of the potential progress required, we generated a simplified economic analysis using a Scenedesmus spp., which produced 0.21 g/l/day of biomass, with a lipid content of 21% [ 18 ]. In our model, petroleum-based oil would have to cost approximately $710 per barrel for this organism to be economically viable at these growth and lipid accumulation rates using existing production technologies. One surprising result from this model is the importance of growth density in comparison to growth rate. Although growth rate is important for overall productivity, our model predicts that higher growth densities improve economic viability more rapidly than a proportional increase in growth rate, since the expense of harvesting and fuel extraction outweighs the capital expense of building a larger facility to get the same overall total production. If we assume that, with thorough characterization of extant species, we can identify a species that has a growth rate of 0.3 g/l/day and 40% oil content, then the resulting price of algae oil would be approximately $310 per barrel. This number could potentially be improved with breeding and selection or molecular genetics to further optimize the production strain, but there is no guarantee that a strain with these characteristics will be identified owing to the complex interaction between growth rates and oil accumulation. Similarly, there is no way to validate that our model is correct, since a number of costs implicit in the model are estimates based on previous work of others [ 9 – 12 ], and extrapolated from traditional agriculture data [ 39 ]. In the following sections, we discuss the major strategies to overcome this price gap.

Kết quả (Việt) 1:

Lấy tảo từ một nhà sản xuất nhiên liệu sinh học tiềm năng để sản xuất quy mô lớn sẽ được quyết định bởi một sự kết hợp của các yếu tố bao gồm khả năng kinh tế, và giá trị cảm nhận của CO 2 giảm nhẹ bởi công nghệ này. Ngoài ra, đầu thành công trong kinh doanh và môi trường học tập sẽ thúc đẩy tài trợ của các nghiên cứu cần thiết để tối ưu hóa và kiểm tra công nghệ này. Để có được một cảm giác của sự tiến bộ tiềm năng cần thiết, chúng tôi tạo ra một phân tích kinh tế đơn giản bằng cách sử dụng một Scenedesmus spp., sản xuất 0,21 g/l/ngày của nhiên liệu sinh học, với một nội dung lipid của 21% [18]. Trong mô hình của chúng tôi, dầu dựa trên dầu khí sẽ có chi phí khoảng $710 USD/thùng cho sinh vật này là kinh tế khả thi tại những tăng trưởng và tỷ lệ tích lũy chất béo bằng cách sử dụng công nghệ sản xuất hiện có. Một kết quả đáng ngạc nhiên từ mô hình này là tầm quan trọng của tăng trưởng mật độ so với tốc độ tăng trưởng. Mặc dù tốc độ tăng trưởng là quan trọng cho năng suất tổng thể, mô hình của chúng tôi dự đoán rằng mật độ tăng trưởng cao hơn cải thiện tính khả thi kinh tế nhanh hơn một tỷ lệ tăng tốc độ tăng trưởng, kể từ khi các chi phí của thu hoạch và nhiên liệu khai thác outweighs các chi phí vốn đầu tư xây dựng một cơ sở lớn hơn để có được sản xuất tổng thể tất cả cùng. Nếu chúng ta giả định rằng, với đặc tính toàn diện của loài còn sinh tồn, chúng tôi có thể xác định một loài mà có một tỷ lệ tăng trưởng cách 0.3 g/l/ngày và 40% dầu nội dung, sau đó giá kết quả của tảo dầu sẽ là khoảng $310 cho mài tang trống. Con số này có tiềm năng có thể được cải thiện với chăn nuôi và lựa chọn hoặc di truyền phân tử để tiếp tục tối ưu hóa sự căng thẳng sản xuất, nhưng không có bảo đảm rằng một căng thẳng với những đặc điểm sẽ được xác định do sự tương tác phức tạp giữa tốc độ tăng trưởng và tích lũy dầu. Tương tự như vậy, có là không có cách nào để xác nhận rằng mô hình của chúng tôi là chính xác, kể từ khi một số chi phí tiềm ẩn trong các mô hình là ước tính dựa trên các công việc trước đây của người khác [9-12], và suy luận từ dữ liệu truyền thống nông nghiệp [39]. Trong các phần sau, chúng tôi thảo luận về các chiến lược lớn để vượt qua khoảng cách giá này.

Kết quả (Việt) 2:

Lấy tảo từ một nhà sản xuất nhiên liệu sinh học tiềm năng để sản xuất quy mô lớn sẽ được quyết định bởi một sự kết hợp của các yếu tố đó bao gồm khả năng kinh tế, và giá trị cảm nhận của CO 2 giảm nhẹ bởi công nghệ này. Ngoài ra, thành công ban đầu trong môi trường kinh doanh và học thuật cả hai sẽ thúc đẩy nguồn tài trợ của các nghiên cứu cần thiết để tối ưu hóa và xác nhận công nghệ này. Để có được một cảm giác về sự tiến bộ tiềm năng yêu cầu, chúng tôi tạo ra một phân tích kinh tế được đơn giản hóa bằng cách sử dụng một spp Scenedesmus., Trong đó sản xuất 0,21 g / l / ngày sinh khối, với một hàm lượng lipid của 21% [18]. Trong mô hình của chúng tôi, dầu dựa trên dầu mỏ sẽ phải chi phí khoảng $ 710 một thùng cho sinh vật này là khả thi về mặt kinh tế ở những mức tích lũy tăng trưởng và lipid bằng cách sử dụng các công nghệ sản xuất hiện có. Một kết quả đáng ngạc nhiên từ mô hình này là tầm quan trọng của mật độ tăng trưởng so với tốc độ tăng trưởng. Mặc dù tốc độ tăng trưởng là quan trọng đối với năng suất tổng thể, mô hình của chúng tôi dự đoán rằng mật độ tăng trưởng cao hơn cải thiện khả năng phát triển kinh tế nhanh hơn so với một sự gia tăng tỷ lệ thuận với tốc độ tăng trưởng, vì các chi phí khai thác thu hoạch và nhiên liệu trị lớn hơn chi phí vốn của việc xây dựng một cơ sở lớn hơn để có được cùng tổng sản lượng. Nếu chúng ta giả định rằng, với đặc tính kỹ lưỡng của các loài còn tồn tại, chúng ta có thể xác định một loài có tỷ lệ tăng trưởng là 0,3 g / l / ngày và hàm lượng dầu 40%, thì giá kết quả của dầu tảo sẽ là khoảng $ 310 một thùng. Con số này có khả năng có thể được cải thiện với chăn nuôi và lựa chọn hoặc di truyền phân tử để tối ưu thêm các chủng sản xuất, nhưng không có gì đảm bảo rằng một chủng có những đặc điểm này sẽ được xác định do sự tương tác phức tạp giữa tốc độ tăng trưởng và tích tụ dầu. Tương tự như vậy, không có cách nào để xác nhận rằng mô hình của chúng tôi là đúng, vì một số chi phí ẩn trong mô hình này là ước tính dựa trên công việc trước đây của người khác [9-12], và ngoại suy từ các số liệu nông nghiệp truyền thống [39]. Trong các phần sau, chúng tôi thảo luận về các chiến lược lớn để vượt qua khoảng cách về giá này.