This example shows how to detect re

This example shows how to detect regions containing text in an image. It is a common task performed on unstructured scenes, for example when capturing video from a moving vehicle for the purpose of alerting a driver about a road sign. Segmenting out the text from a cluttered scene greatly helps with additional tasks such as optical character recognition (OCR).
The automated text detection algorithm in this example starts with a large number of text region candidates and progressively removes those less likely to contain text. To highlight this algorithm's flexibility, it is applied to images containing a road sign, a poster and a set of license plates.

Kết quả (Việt) 1:

Ví dụ này cho thấy làm thế nào để phát hiện các khu vực có chứa các văn bản trong một hình ảnh. Đó là một nhiệm vụ phổ biến được thực hiện trên cấu trúc cảnh, ví dụ khi chụp video từ một chiếc xe di chuyển với mục đích cảnh báo cho một người lái xe về dấu hiệu đường. Segmenting ra các văn bản từ một cảnh lộn xộn đáng kể giúp với các tác vụ bổ sung như nhận dạng ký tự quang học (OCR).Các thuật toán phát hiện tự động văn bản trong ví dụ này bắt đầu với một số lượng lớn các ứng cử viên vùng văn bản và dần dần loại bỏ những người ít có khả năng chứa văn bản. Để làm nổi bật sự linh hoạt của thuật toán này, nó được áp dụng cho hình ảnh có chứa một dấu hiệu road, một áp phích và một tập hợp các tấm giấy phép.

Kết quả (Việt) 2:

Ví dụ này cho thấy như thế nào để phát hiện vùng chứa văn bản trong một hình ảnh. Đó là một nhiệm vụ chung thực hiện trên những cảnh không có cấu trúc, ví dụ như khi chụp video từ một chiếc xe di chuyển với mục đích cảnh báo lái xe về một dấu hiệu đường bộ. Phân đoạn ra các văn bản từ một cảnh lộn xộn giúp rất nhiều với nhiệm vụ bổ sung như nhận dạng ký tự quang học (OCR).
Các thuật toán phát hiện văn bản tự động trong ví dụ này bắt đầu với một số lượng lớn các ứng cử viên khu vực văn bản và dần dần loại bỏ những người ít có khả năng chứa văn bản. Để làm nổi bật tính linh hoạt của thuật toán này, nó được áp dụng cho các hình ảnh có chứa một dấu hiệu đường bộ, một poster và một tập hợp các tấm giấy phép.

Kết quả (Việt) 3:

Ví dụ này cho thấy hình ảnh nào được phát hiện chứa văn bản trong khu vực.Đây là một nhiệm vụ chung thực hiện phi cấu trúc cảnh, ví dụ, khi quay video từ di chuyển xe nhằm mục đích nhắc tài xế Road Signs.Chia ra từ một văn bản cảnh hỗn loạn có thêm nhiệm vụ rất lớn, như nhận dạng kí tự (OCR).Trong ví dụ này trong văn bản tự động phát hiện các thuật toán bắt đầu với nhiều khu vực văn bản của người ứng cử, và từng bước xóa những không quá có thể chứa văn bản.Một thuật toán để nổi bật và mềm dẻo, nó là áp dụng vào hình ảnh chứa một bản đồ chỉ dẫn, áp phích và một bộ biển số xe.