The basis functions of the neural n

The basis functions of the neural network can be regarded as the components of a mixture density model, whose parameters are to be optimized by maximum likelihood. We therefore model the density of the input data by a mixture model of the form

Kết quả (Việt) 1:

Hàm cơ sở của mạng thần kinh có thể được coi là các thành phần của một mô hình mật độ hỗn hợp, tham số mà phải được tối ưu hóa bởi khả năng tối đa. Chúng tôi do đó mô hình mật độ đầu vào dữ liệu bằng một mô hình hỗn hợp của các hình thức

Kết quả (Việt) 2:

Các chức năng cơ bản của mạng lưới thần kinh có thể được coi như là thành phần của một mô hình mật độ hỗn hợp, có các tham số được tối ưu hóa bởi khả năng tối đa. Do đó chúng tôi mô hình mật độ của các dữ liệu đầu vào của một mô hình hỗn hợp của các hình thức