Standard linear regression was used to determine the importance of bes dịch - Standard linear regression was used to determine the importance of bes Việt làm thế nào để nói

Standard linear regression was used

Standard linear regression was used to determine the importance of best practice categories and possible contingencies with demographic variables. In order to better capture some of the variance in the model, four different “single item” variables (individual best practices that were significantly correlated with outcome performance, as identified in Table 6, but did not get bundled into a larger category of best practices) were also included in the modeling. Forward regression was used, and both the parameter associated with the best practice category as well as the model itself had to have a significance level less than 0.05. Results are recorded in Table 7. The percent of variance explained by the models, r2 -corrected, ranged from nil to 54%.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Hồi qui tuyến tính tiêu chuẩn được sử dụng để xác định tầm quan trọng của thể loại thực hành tốt nhất và có thể contingencies với các biến nhân khẩu học. Để tốt hơn, nắm bắt một số phương sai trong các mô hình, bốn mục khác nhau duy nhất"" biến (cá nhân thực hành tốt nhất đã được tương quan đáng kể với hiệu suất kết quả, như được xác định trong bảng 6, nhưng đã không nhận được đóng gói vào một thể loại lớn hơn của thực tiễn tốt nhất) cũng được bao gồm trong mô hình. Về phía trước hồi quy được sử dụng, và cả hai tham số kết hợp với các loại thực hành tốt nhất cũng như các mô hình riêng của mình đã có một mức độ ý nghĩa nhỏ hơn 0,05. Kết quả được ghi lại trong bảng 7. Phần trăm của phương sai được giải thích bởi các mô hình, r2-sửa chữa, trải dài từ nil với 54%.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
hồi quy tuyến tính tiêu chuẩn được sử dụng để xác định tầm quan trọng của loại thực hành tốt nhất và những tình huống có thể với các biến nhân khẩu học. Để nắm bắt tốt hơn một số sự khác biệt trong mô hình, bốn khác nhau "đơn hàng" biến (thực hành tốt nhất cá nhân có tương quan đáng kể với hiệu suất kết quả, như được xác định trong bảng 6, nhưng đã không nhận được gói vào một phạm trù rộng lớn của thực hành tốt nhất ) cũng được đưa vào mô hình. Chuyển tiếp hồi quy được sử dụng, và cả các tham số liên quan đến các loại thực hành tốt nhất cũng như các mô hình tự nó phải có một mức độ ý nghĩa ít hơn 0,05. Kết quả được ghi trong Bảng 7. Tỷ lệ phương sai được giải thích bởi các mô hình, r2 -corrected, dao động từ con số không đến 54%.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: