However, minimizing delay requires

However, minimizing delay requires minimizing the
number of intermediate forwarders between a source
and the sink. This goal could be achieved by
maximizing the distance between any pair of
consecutive forwarders. Furthermore, the search space
of candidate forwarders affects an unbalanced
distribution of the data forwarding load amongst
the sensors, thus causing a non-uniform depletion of
their available energy. Indeed, the candidate
forwarders located in a small search space would
heavily suffer depletion of their energy as they will be
frequently selected as forwarders. In contrast, a
large search space ensures a more balanced data
forwarding load amongst the sensors and hence
helps achieve uniform energy depletion of the
sensors.
There are many protocols to optimize energy and
network latency in WSN [4]. In particular, Habib M.
Ammari proposed a data forwarding protocol to get a
balance between energy and delay, called TED (trade
off energy with delay) using the multi-objective
approach [5].
The remainder of this paper is organized as follows:
Section 2 describes TED protocol and related works;
Section 3 presents improvements from TED and
proposes TED+ protocol; Section 4 simulates and
evaluates performance between TED and TED+.

Kết quả (Việt) 1:

Tuy nhiên, giảm thiểu sự chậm trễ đòi hỏi việc giảm thiểu cácsố lượng các trung gian nhà giữa một nguồnvà bồn rửa chén. Mục tiêu này có thể đạt được bằng cáchtối đa hóa khoảng cách giữa một cặpnhà liên tiếp. Hơn nữa, không gian tìm kiếmsố ứng cử viên đầu ảnh hưởng đến một không cân bằngphân phối của các dữ liệu chuyển tiếp tải giữaCác cảm biến, do đó gây ra một sự suy giảm không mặc đồng phục củanăng lượng có sẵn. Thật vậy, các ứng cử viênnhà nằm trong một không gian nhỏ tìm kiếm nàonặng nề bị suy giảm năng lượng của họ vì họ sẽ làthường xuyên được chọn là nhà. Ngược lại, mộtkhông gian tìm kiếm lớn, đảm bảo dữ liệu cân bằng hơnchuyển tiếp tải giữa các bộ cảm biến và do đógiúp đạt được sự suy giảm năng lượng đồng phục của cácthiết bị cảm ứng.Có rất nhiều giao thức để tối ưu hóa năng lượng vàđộ trễ mạng trong WSN [4]. Đặc biệt, Habib M.Ammari đề xuất một dữ liệu chuyển tiếp các giao thức để có được mộtcân bằng giữa năng lượng và sự chậm trễ, gọi là TED (thương mạigiảm năng lượng với sự chậm trễ) bằng cách sử dụng đa mục tiêucách tiếp cận [5].Phần còn lại của bài báo này được tổ chức như sau:Phần 2 mô tả TED giao thức và các công trình liên quan;Phần 3 trình bày cải tiến từ TED vàđề nghị TED + giao thức; Mô phỏng phần 4 vàđánh giá hiệu suất giữa TED và TED +.