Maximum variation samplingMaximum v

Maximum variation sampling
Maximum variation sampling, also known as heterogeneous sampling, is a purposive sampling technique used to capture a wide range of perspectives relating to the thing that you are interested in studying; that is, maximum variation sampling is a search for variation in perspectives, ranging from those conditions that are view to be typical through to those that are more extreme in nature. By conditions, we mean the units (i.e., people, cases/organisations, events, pieces of data) that are of interest to the researcher. These units may exhibit a wide range of attributes, behaviours, experiences, incidents, qualities, situations, and so forth. The basic principle behind maximum variation sampling is to gain greater insights into a phenomenon by looking at it from all angles. This can often help the researcher to identify common themes that are evident across the sample.

Homogeneous sampling
Homogeneous sampling is a purposive sampling technique that aims to achieve a homogeneous sample; that is, a sample whose units (e.g., people, cases, etc.) share the same (or very similar) characteristics or traits (e.g., a group of people that are similar in terms of age, gender, background, occupation, etc.). In this respect, homogeneous sampling is the opposite of maximum variation sampling. A homogeneous sample is often chosen when the research question that is being address is specific to the characteristics of the particular group of interest, which is subsequently examined in detail.

Typical case sampling
Typical case sampling is a purposive sampling technique used when you are interested in the normality/typicality of the units (e.g., people, cases, events, settings/contexts, places/sites) you are interested, because they are normal/typical. The word typical does not mean that the sample is representative in the sense of probability sampling (i.e., that the sample shares the same/similar characteristics of the population being studied). Rather, the word typical means that the researcher has the ability to compare the findings from a study using typical case sampling with other similar samples (i.e., comparing samples, not generalising a sample to a population). Therefore, with typical case sampling, you cannot use the sample to make generalisations to a population, but the sample could be illustrative of other similar samples. Whilst typical case sampling can be used exclusively, it may also follow another type of purposive sampling technique, such as maximum variation sampling, which can help to act as an exploratory sampling strategy to identify the typical cases that are subsequently selected.

Kết quả (Việt) 1:

Lấy mẫu tối đa biến thểLấy mẫu tối đa biến thể, còn được gọi là không đồng nhất lấy mẫu, là một kỹ thuật chủ lấy mẫu được sử dụng để nắm bắt một loạt các quan điểm liên quan đến những điều mà bạn quan tâm trong nghiên cứu; có nghĩa là, lấy mẫu tối đa biến thể là một tìm kiếm cho các biến thể trong những quan điểm, khác nhau, từ những điều kiện là xem là điển hình thông qua để những người có cực đoan hơn trong tự nhiên. Điều kiện, chúng tôi có nghĩa là các đơn vị (tức là, người dân, trường hợp/tổ chức, sự kiện, mẩu dữ liệu) được quan tâm để các nhà nghiên cứu. Các đơn vị này có thể thể hiện một loạt các thuộc tính, hành vi, kinh nghiệm, sự cố, phẩm chất, tình huống và vv. Nguyên tắc cơ bản đằng sau lấy mẫu tối đa biến thể là để đạt được cái nhìn sâu hơn vào một hiện tượng bằng cách nhìn vào nó từ mọi góc độ. Điều này thường có thể giúp các nhà nghiên cứu để xác định chủ đề phổ biến mà là rõ ràng trên mẫu.Lấy mẫu đồng nhấtĐồng nhất lấy mẫu là một kỹ thuật chủ mẫu nhằm mục đích đạt được một mẫu đồng nhất; có nghĩa là, một mẫu mà đơn vị (ví dụ như, người, trường hợp, vv) chia sẻ cùng một (hoặc tương tự) đặc trưng hoặc đặc điểm (ví dụ, là một nhóm người tương tự như trong điều khoản của tuổi tác, giới tính, nền, nghề nghiệp, v.v..). Trong sự tôn trọng này, lấy mẫu đồng nhất là đối diện của lấy mẫu tối đa biến thể. Một mẫu đồng nhất thường được chọn khi nghiên cứu câu hỏi đang được địa chỉ là cụ thể cho các đặc tính của nhóm cụ thể quan tâm, sau đó kiểm tra chi tiết.Điển hình mẫu trường hợpLấy mẫu trường hợp điển hình là một chủ lấy mẫu kỹ thuật được sử dụng khi bạn đang quan tâm đến việc bình thường/typicality của các đơn vị (ví dụ như, người, trường hợp, sự kiện, cài đặt/bối cảnh, nơi/các trang web) bạn đang quan tâm, vì họ là bình thường/điển hình. Từ điển hình không có nghĩa rằng mẫu là đại diện trong ý nghĩa xác suất mẫu (tức là, mẫu chia sẻ cùng một/tương tự như đặc tính dân đang được nghiên cứu). Thay vào đó, từ điển hình có nghĩa là các nhà nghiên cứu có thể so sánh những phát hiện từ một nghiên cứu sử dụng điển hình mẫu trường hợp với các mẫu tương tự khác (ví dụ, so sánh mẫu, không generalising một mẫu để dân). Vì vậy, với lấy mẫu trường hợp điển hình, bạn không thể sử dụng mẫu để làm cho generalisations một, nhưng mẫu có thể được minh họa của các mẫu tương tự khác. Trong khi lấy mẫu trường hợp điển hình có thể được sử dụng độc quyền, nó cũng có thể làm theo một loại kỹ thuật chủ lấy mẫu, chẳng hạn như lấy mẫu tối đa biến thể, có thể giúp để hoạt động như một chiến lược lấy mẫu thăm dò để xác định các trường hợp điển hình mà sau đó được lựa chọn.

Kết quả (Việt) 2:

Biến thể tối đa lấy mẫu
lấy mẫu biến thể tối đa, còn được gọi là lấy mẫu không đồng nhất, là một kỹ thuật lấy mẫu có mục đích sử dụng để chụp một loạt các quan điểm liên quan đến những điều mà bạn đang quan tâm đến việc học tập; đó là, lấy mẫu biến thể tối đa là một cuộc tìm kiếm sự thay đổi trong quan điểm khác nhau, từ những điều kiện mà xem là điển hình cho đến những người đang cực hơn trong tự nhiên. Bởi điều kiện, chúng tôi có nghĩa là các đơn vị (ví dụ, con người, trường hợp / các tổ chức, các sự kiện, các mẩu dữ liệu) mà là mối quan tâm của các nhà nghiên cứu. Các đơn vị này có thể biểu hiện một loạt các thuộc tính, hành vi, kinh nghiệm, sự cố, phẩm chất, tình huống, và vân vân. Các nguyên tắc cơ bản đằng sau lấy mẫu biến thể tối đa là để đạt được những hiểu biết lớn hơn thành một hiện tượng bằng cách nhìn vào nó từ mọi góc độ. Điều này thường có thể giúp các nhà nghiên cứu để xác định các chủ đề phổ biến mà được thể hiện rõ qua mẫu. Lấy mẫu đồng nhất mẫu đồng nhất là một kỹ thuật lấy mẫu có chủ đích nhằm đạt được một mẫu đồng nhất; đó là một mẫu mà đơn vị (ví dụ, con người, trường hợp, vv) có các đặc điểm hoặc đặc điểm khác nhau (hoặc tương tự) (ví dụ, một nhóm người mà là tương tự nhau về tuổi tác, giới tính, nền, nghề nghiệp, vv .). Ở khía cạnh này, lấy mẫu đồng nhất là đối diện lấy mẫu biến thể tối đa. Một mẫu đồng nhất thường được chọn khi các câu hỏi nghiên cứu đó là được địa chỉ cụ thể cho các đặc điểm của các nhóm đặc biệt quan tâm, sau đó được kiểm tra cụ thể. Trường hợp điển hình lấy mẫu trường hợp lấy mẫu điển hình là một kỹ thuật lấy mẫu có mục đích sử dụng khi bạn đang quan tâm độ chuẩn / Tính đại của đơn vị (ví dụ, con người, trường hợp, các sự kiện, các thiết lập / hoàn cảnh, địa điểm / sites) bạn quan tâm, bởi vì họ là bình thường / điển hình. Từ điển hình không có nghĩa là mẫu là đại diện trong ý thức lấy mẫu xác suất (tức là, các cổ phiếu mẫu đặc điểm tương tự / cùng một dân số đang được nghiên cứu). Thay vào đó, từ điển có nghĩa là các nhà nghiên cứu có khả năng so sánh các kết quả từ một nghiên cứu sử dụng lấy mẫu trường hợp điển hình với các mẫu tương tự khác (ví dụ, so sánh mẫu, không tổng quát hoá một mẫu cho một dân số). Vì vậy, với lấy mẫu trường hợp điển hình, bạn có thể không sử dụng các mẫu để khái quát hóa cho một dân số, nhưng mẫu này có thể được minh họa các mẫu tương tự khác. Trong khi lấy mẫu trường hợp điển hình có thể được sử dụng độc quyền, nó cũng có thể làm theo một dạng khác của kỹ thuật lấy mẫu có mục đích, chẳng hạn như lấy mẫu biến thể tối đa, có thể giúp để hoạt động như một chiến lược lấy mẫu thăm dò để xác định các trường hợp điển hình mà sau đó được chọn.