SamplingWhen collecting data, resea

Sampling
When collecting data, researchers generally cannot administer a survey to every possible person in the designated group. A sample is a selected subset of a population that is representative of the entire population. The two best-known types of samples are probability samples and nonprobability samples. A probability sample is generated by following statistical rules that ensure that each member of the population under study has an equal chance—or probability—of being included in the sample. The results of a probability sample can be projected to the entire population with statistical reliability reflecting sampling error, degree of confidence, and standard deviation.

Kết quả (Việt) 1:

Lấy mẫuKhi thu thập dữ liệu, các nhà nghiên cứu nói chung không thể quản lý một cuộc khảo sát để mọi người có thể trong định nhóm. Một mẫu là một tập hợp con được chọn của một số dân là người đại diện của toàn dân. Hai loại nổi tiếng nhất của mẫu là mẫu xác suất và nonprobability mẫu. Một mẫu xác suất được tạo ra bằng cách làm theo thống kê các quy tắc đảm bảo rằng mỗi thành viên của dân số dưới học tập có một cơ hội bình đẳng — hoặc xác suất — của đang được bao gồm trong các mẫu. Các kết quả của một mẫu xác suất có thể được dự kiến sẽ có toàn bộ dân số với độ tin cậy thống kê phản ánh lấy mẫu lỗi, mức độ của sự tự tin, và độ lệch chuẩn.

Kết quả (Việt) 2:

Lấy mẫu
Khi thu thập dữ liệu, các nhà nghiên cứu thường không thể quản trị một cuộc khảo sát để mỗi người có thể có trong các nhóm được chỉ định. Một mẫu là một tập hợp con chọn của một dân số đó là đại diện của toàn bộ dân số. Hai loại nổi tiếng nhất của mẫu là mẫu xác suất và các mẫu nonprobability. Một mẫu xác suất được tạo ra bằng cách làm theo quy tắc thống kê để đảm bảo rằng mỗi thành viên của dân số được nghiên cứu có một cơ hội-hoặc bằng xác suất-of được bao gồm trong mẫu. Kết quả của một mẫu xác suất có thể được dự kiến cho toàn bộ dân số với độ tin cậy thống kê phản ánh lỗi lấy mẫu, độ tin cậy và độ lệch chuẩn.