However, while in connectionism the

However, while in connectionism these rules are
typically simple 'neural' thresholding, i.e., the activation and strength of
connections, in evolutionary computation the rules are 'natural selection' with
variation due to crossover and/or mutation (see again, Mitchell 1996). Evolution is
thus seen as a method for designing innovative solutions to complex problems and
inspiring computational search methods based on the simple rules in which the
'fittest' solution tends to survive and reproduce.

Kết quả (Việt) 2:

Tuy nhiên, trong khi ở connectionism các quy tắc này là
thường đơn giản ngưỡng 'thần kinh', tức là, việc kích hoạt và sức mạnh của
các kết nối, trong tính toán tiến hóa các quy định là 'lựa chọn tự nhiên "với
biến thể do chéo và / hoặc đột biến (xem lại, Mitchell 1996) . Quá trình tiến hóa
do đó xem như là một phương pháp để thiết kế các giải pháp sáng tạo cho các vấn đề phức tạp và
phương pháp tìm kiếm tính toán cảm hứng dựa trên các quy tắc đơn giản trong đó các
giải pháp 'fittest' có xu hướng để tồn tại và sinh sản.