Skin FilterAccording to Hardware Im

Skin Filter
According to Hardware Implementation for Face Detection on Xilinx Virtex-II FPGA Using the Reversible Component Transformation Color Space and this paper, a human skin pixel is only dictated by its R and G values. In the Face Tracking+Perspective Projection project, logrithmetic values of R and G are used compute if a pixel can be skin. The drawback in this case is that the ranges of logrithmetic R and G values need to be tuned for each skin color. On the other hand, the Real-Time Face Detection and Tracking project uses YUV color or the difference between R, G and B values to compute skin pixels. The advantages of this method are that all of the skin color detection operations are combinational and the intensity of the pixel is removed (component Y). Since the intensity is what dictates the shade of the skin, removing the intensity component allows all skin colors to be detected given a single detection algorithm. Specifically, RGB values can be transformed into YUV components via the following equations:

Kết quả (Việt) 1:

Bộ lọc daTheo phần cứng các thực hiện cho phát hiện khuôn mặt trên Xilinx Virtex-II FPGA sử dụng đảo ngược của thành phần chuyển đổi màu không gian và giấy này, một điểm ảnh da của con người chỉ được quyết định bởi các giá trị R và G. Dự án khuôn mặt theo dõi + quan điểm chiếu logrithmetic giá trị của R và G được sử dụng tính toán nếu một điểm ảnh có thể là da. Nhược điểm trong trường hợp này là dãy núi logrithmetic R và G giá trị cần phải được điều chỉnh cho mỗi màu da. Mặt khác, thời gian thực Face Detection và theo dõi dự án sử dụng YUV màu hoặc sự khác biệt giữa giá trị R, G và B để tính toán da pixel. Những lợi thế của phương pháp này là rằng tất cả các màu da phát hiện hoạt động luận và cường độ của các điểm ảnh là bị loại bỏ (thành phần Y). Kể từ khi cường độ là những gì ra bóng mát da, loại bỏ các thành phần cường độ cho phép tất cả các màu da phát hiện được đưa ra một thuật toán duy nhất phát hiện. Cụ thể, giá trị RGB có thể được chuyển thành YUV thành phần thông qua phương trình sau đây:

Kết quả (Việt) 2:

Lọc Skin
Theo Phần cứng thực hiện cho nhận diện khuôn mặt trên Xilinx Virtex-II FPGA Sử dụng phần Transformation Reversible Color Space và giấy này, một điểm ảnh da của con người chỉ được quyết định bởi R và giá trị G. Trong các dự án chiếu + Perspective Face Tracking, giá trị logrithmetic của R và G được sử dụng tính toán nếu một điểm ảnh có thể được da. Hạn chế trong trường hợp này là các dãy logrithmetic R và giá trị G cần phải được điều chỉnh cho từng màu da. Mặt khác, các dự án Real-Time nhận diện khuôn mặt và theo dõi sử dụng YUV màu hoặc sự khác biệt giữa R, G và B để tính giá trị pixel da. Những lợi thế của phương pháp này là tất cả các hoạt động phát hiện màu da là tổ hợp và cường độ của các điểm ảnh được lấy ra (phần Y). Vì cường độ là những gì mệnh lệnh bóng của da, loại bỏ các thành phần cường độ cho phép tất cả các màu da để được phát hiện được đưa ra một thuật toán phát hiện duy nhất. Cụ thể, giá trị RGB có thể được chuyển đổi thành các thành phần YUV qua các phương trình sau đây: