This is the first review of the Sma

This is the first review of the Smart Digital Fat Fat Electronic Scale application, the types of information provided and features popular with men and women in general and culturally and linguistically diverse platforms. . It shows the need to access accurate information regarding users, their communities and body fat related indicators. With the popularity of bmi apps, such applications have great potential to be used to provide accurate, evidence-based health information. This study presents an effective approach to developing the range of body fat by linking the current BMI guidelines to the predicted percentage of body fat. The equations and temporary tables developed in this report can fill the information gap because no equivalent body fat percentage exists for consideration to evaluate potential dispersed subjects. species.. Error given for body composition analysis. Our efforts emphasize important issues to consider in the future, such as the suitability of fat gain with aging even when BMI is constant, the cause of national or national differences. ethnicity in the BMI ratio, whether the wrong subjects are healthier or lower than their similar BMI counterparts and how to develop appropriate sampling strategies to develop body fat percentage potential. These important issues require future discussion, debate and investigation.

Kết quả (Việt) 1:

Đây là đánh giá đầu tiên của ứng dụng thông minh kỹ thuật số Fat Fat Quy mô điện tử, các loại thông tin được cung cấp và các tính năng phổ biến với nam giới và phụ nữ nói chung và văn hóa và các nền tảng ngôn ngữ khác nhau. . Nó cho thấy sự cần thiết phải truy cập thông tin chính xác liên quan đến người sử dụng, cộng đồng của họ và các chỉ số chất béo liên quan đến cơ thể. Với sự phổ biến của các ứng dụng bmi, các ứng dụng như vậy có tiềm năng lớn để được sử dụng để cung cấp thông tin y tế chính xác, dựa trên bằng chứng. Nghiên cứu này trình bày một cách tiếp cận hiệu quả để phát triển một loạt các chất béo cơ thể bằng cách liên kết các hướng dẫn BMI hiện tại với tỷ lệ dự đoán của chất béo cơ thể. Các phương trình và bảng tạm thời phát triển trong báo cáo này có thể lấp đầy khoảng trống thông tin vì không có tỷ lệ mỡ cơ thể tương đương tồn tại để xem xét để đánh giá đối tượng phân tán tiềm năng. loài.

Kết quả (Việt) 2:

Đây là lần đánh giá đầu tiên của ứng dụng Smart Digital Fat cân điện tử, các loại thông tin được cung cấp và các tính năng phổ biến với nam giới và phụ nữ nói chung và nền tảng văn hóa và ngôn ngữ đa dạng. . Nó cho thấy sự cần phải truy cập thông tin chính xác về người dùng, cộng đồng của họ và các chỉ số liên quan đến chất béo cơ thể. Với sự phổ biến của BMI ứng dụng, các ứng dụng như vậy có tiềm năng lớn để được sử dụng để cung cấp chính xác, thông tin y tế dựa trên bằng chứng. Nghiên cứu này trình bày một phương pháp tiếp cận hiệu quả để phát triển phạm vi của cơ thể chất béo bằng cách liên kết các hướng dẫn BMI hiện tại đến tỷ lệ dự đoán của cơ thể chất béo. Các phương trình và bảng tạm thời được phát triển trong báo cáo này có thể lấp đầy khoảng cách thông tin vì không có tỷ lệ phần trăm mỡ cơ thể tương đương để xem xét để đánh giá tiềm năng phân tán đối tượng. Loài.

Kết quả (Việt) 3:

Đây là lần đầu tiên được xem xét đơn ứng dụng kích thích điện tử tài ba với số thông tin, các loại thông tin cung cấp và các chức năng nổi tiếng của nam và nữ nói chung và văn hóa và ngôn ngữ khác nhau.Nó hiển thị nhu cầu truy cập thông tin chính xác về người dùng, cộng đồng của họ và các tiêu biểu về chất béo.Với mức độ phổ biến của các ứng dụng dùng bmi, các ứng dụng này có tiềm năng rất lớn để cung cấp các thông tin y tế chính xác dựa vào bằng chứng.Nghiên cứu này có một cách thức hiệu quả để phát triển loại chất béo cơ thể bằng cách kết nối các hướng dẫn BMW với tỉ lệ mỡ cơ thể dự đoán.Những phương trình và các bảng tạm thời được phát triển trong báo cáo này có thể lấp đầy khoảng trống thông tin vì không có tỉ lệ chất béo tương đương để cân nhắc đánh giá các đối tượng phân tán.loài.