The goodness of fit of equation 1 f

The goodness of fit of equation 1 for each response and pair of enzymes was evaluated by the coefficient of determination R2, which is equal to the percentage of the variance of the data that is explained by the model. In RSM, values above 88% are usually demanded for the model to be usable for predictive purposes with minimum confidence, albeit limited to the solution space (extrapolation beyond the range of values tested experimentally is not recommended). In those cases, 3-D graphs can be plotted to visualise the solution space and help identify regions of
optimum. Optimum values (settings of the two factors that give an absolute minimum or maximum value of a response) can be calculated analytically by finding the zeros of the derivatives of equation 1. For constrained optimisation (finding points of maximum or minimum of a response which obey specified limits of other responses),
the Solver add-in of the Microsoft Excel software (XP version, Microsoft, Seattle, USA) was used, applying the Simplex algorithm of optimisation.

Kết quả (Việt) 1:

Tốt đẹp của sự phù hợp của phương trình 1 cho mỗi phản ứng và các cặp của các enzym được đánh giá bằng hệ số xác định R2, đó là tương đương với tỷ lệ phần trăm của phương sai của các dữ liệu đó được giải thích bởi các mô hình. Ở RSM, các giá trị trên 88% thường yêu cầu cho các mô hình được sử dụng cho các mục đích tiên đoán với tối thiểu sự tự tin nhất, mặc dù bị giới hạn không gian giải pháp (extrapolation vượt ra ngoài phạm vi giá trị kiểm tra thử nghiệm không được khuyến khích). Trong những trường hợp, đồ thị 3-D có thể được âm mưu để hình dung không gian giải pháp và giúp xác định khu vựctối ưu. Giá trị tối ưu (cài đặt của hai yếu tố cho một giá trị tối thiểu hoặc tối đa tuyệt đối của một phản ứng) có thể được tính toán phân tích bằng cách tìm các số không của các dẫn xuất của phương trình 1. Để hạn chế tối ưu hóa (tìm điểm tối đa hoặc tối thiểu là một phản ứng mà tuân theo các quy định giới hạn của phản ứng khác),Các Solver add-in của phần mềm Microsoft Excel (Phiên bản XP, Microsoft, Seattle, Hoa Kỳ) đã được sử dụng, áp dụng các thuật toán Simplex của tối ưu hóa.

Kết quả (Việt) 2:

Sự tốt lành của sự phù hợp của phương trình 1 cho mỗi câu trả lời và cặp enzyme được đánh giá bằng hệ số xác định R2, tương đương với tỷ lệ phần trăm của phương sai của dữ liệu đó được giải thích bằng mô hình. Trong RSM, giá trị trên 88% thường được yêu cầu cho các mô hình để có thể sử dụng cho mục đích dự đoán với sự tự tin tối thiểu, mặc dù giới hạn không gian giải pháp (ngoại suy ngoài phạm vi của các giá trị kiểm tra thực nghiệm là không khuyến khích). Trong những trường hợp đó, 3-D đồ thị có thể được vẽ để hình dung không gian giải pháp và giúp xác định các khu vực
tối ưu. Giá trị tối ưu (cài đặt của hai yếu tố cho một mức tối thiểu hoặc giá trị tối đa của một phản ứng) có thể được tính toán phân tích bằng cách tìm các số không của các dẫn xuất của phương trình 1. Để tối ưu hóa chế (việc tìm kiếm điểm tối đa hoặc tối thiểu là một phản ứng mà vâng lời giới hạn quy định của phản ứng khác),
Solver add-in của phần mềm Microsoft Excel (XP phiên bản, Microsoft, Seattle, Mỹ) đã được sử dụng, áp dụng thuật toán Simplex của tối ưu hóa.