If we fix α at 0.05, then from the

If we fix α at 0.05, then from the t table we observe that for 20 or more df a
t value in excess of 1.73 is statistically significant at the 5 percent level of significance
(one-tail). Hence, whenever a t value exceeds, say, 1.8 (in absolute
terms) and the df are 20 or more, one need not consult the t table for the
statistical significance of the observed coefficient. Of course, if we choose α
at 0.01 or any other level, we will have to decide on the appropriate t value
as the benchmark value. But by now the reader should be able to do that.

Kết quả (Việt) 1:

Nếu chúng tôi sửa chữa α tại 0,05, sau đó từ bảng t chúng ta quan sát mà cho df 20 hoặc thêm mộtt giá trị vượt quá 1.73 là thống kê quan trọng ở tầm quan trọng của cấp độ 5 phần trăm(một đuôi). Do đó, bất cứ khi nào một t giá trị vượt quá, nói, 1.8 (ở tuyệt đốiđiều khoản) và df là 20 hoặc nhiều hơn, một không cần tham khảo bảng t cho cácý nghĩa thống kê của các hệ số quan sát. Tất nhiên, nếu chúng ta chọn αtại 0,01 hoặc bất kỳ mức độ nào khác, chúng tôi sẽ phải quyết định về giá trị thích hợp tnhư giá trị chuẩn mực. Nhưng rồi người đọc sẽ có thể để làm điều đó.

Kết quả (Việt) 2:

Nếu chúng tôi sửa chữa α 0,05, sau đó từ bảng t chúng ta thấy rằng trong 20 hoặc nhiều hơn df một
giá trị t vượt quá 1,73 có ý nghĩa thống kê ở mức 5 phần trăm có ý nghĩa
(một đuôi). Do đó, bất cứ khi nào theo giá trị vượt quá, nói, 1.8 (tuyệt đối
về) và df là 20 hoặc nhiều hơn, một không cần tham khảo bảng t cho
ý nghĩa thống kê của các hệ số quan sát. Tất nhiên, nếu chúng ta chọn α
ở 0.01 hoặc bất kỳ cấp độ khác, chúng tôi sẽ phải quyết định về giá trị t thích hợp
như là giá trị chuẩn. Nhưng bây giờ người đọc sẽ có thể làm điều đó.