We note there is less than ±0.5 dB

We note there is less than ±0.5 dB variation between the 1, 2, and 3 cm measurements, which is well within the repeatability of the channel sounder for both cases; for the 500 MHz case there is only slight variation (less than 0.1 dB). There appears to be a statistically meaningful difference between the 3 cm and 6 cm case for the CW data, which exhibits a fading variance 1.9 dB higher than the 1 cm case. This is most likely due to the different grid sizes of the 3 cm and 6 cm case, where over 6.5 the 6 cm measurement captured one or more, deeper fades relative to the 2.5 , 1 cm case. It is expected that a 78 x 78 cm grid with 1 cm spacing, decimated to 6 cm would exhibit similar behavior to the 6 cm cases presented here.
From this analysis we can say there is no significant advantage to spatial sampling the received signal less than /4 for these measurements in terms of small scale fading variance. However, there is a tradeoff between resolution and overall grid size in terms of measurement time. For this research we chose to sample over a larger grid with larger spacing rather than a small grid with tighter spacing which for this analysis, indicated that deeper fades (or stronger peaks) were captured.

While a plot of the CDF provides an intuitively satisfying result for the decrease in variance as spreading bandwidth is increased, it is useful to take the analysis one step farther and attempt to fit a known probability density function (PDF) to the measured



105

data. This analysis is typically done when applying channel models as discussed in Chapter 2. Due to the large number of sample points, 196 and 121 for each NLOS and LOS location, respectively, it is expected that a reasonable fit can be made.

It has been shown in a number of references [1][3][4] that the Rayleigh distribution is an accurate distribution for modeling the received amplitude of narrowband NLOS channels with a large number of equal amplitude multipath and no dominant Đường ngắm component. It is known that if the received amplitude follows a Rayleigh distribution the received power will follow a Chi-squared distribution with two degrees of freedom [34] whose PDF is given by

Kết quả (Việt) 1:

Chúng tôi lưu ý đó là ít hơn ±0.5 dB biến thể giữa 1, 2 và 3 cm số đo, mà là tốt trong vòng lặp của kênh vững chắc hơn cho cả hai trường hợp; Đối với trường hợp 500 MHz là chỉ chút biến thể (ít hơn 0.1 dB). Có vẻ là một sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa 6 cm trường hợp của dữ liệu CW, trưng bày một phương sai phai 1,9 dB cao hơn trường hợp 1 cm và 3 cm. Điều này là rất có thể do các kích thước lưới khác nhau của 3 cm và 6 cm trường hợp, nơi mà hơn 6,5 đo lường 6 cm bắt một hoặc nhiều hơn, sâu hơn mờ liên quan đến 2,5 1 cm trường hợp. Chúng tôi hy vọng rằng một mạng lưới 78 x 78 cm với khoảng cách 1 cm, Hao đến 6 cm sẽ triển lãm các hành vi tương tự đến trường hợp 6 cm, trình bày ở đây.Từ phân tích này, chúng tôi có thể nói có là không có lợi thế đáng kể để không gian mẫu tín hiệu nhận được ít hơn /4 cho các số đo về mặt quy mô nhỏ phai phương sai. Tuy nhiên, đó là một sự cân bằng giữa độ phân giải và kích thước lưới tổng thể về mặt thời gian đo. Nghiên cứu này, chúng tôi đã chọn để nếm thử qua một mạng lưới lớn hơn với khoảng cách lớn hơn chứ không phải là một mạng lưới nhỏ với khoảng cách chặt chẽ hơn mà cho phân tích này, chỉ ra rằng sâu mất dần (hoặc mạnh đỉnh) đã chiếm được.Trong khi một âm mưu của CDF cung cấp một kết quả bằng trực giác, đáp ứng cho việc giảm các phương sai là Lan rộng băng thông tăng lên, nó rất hữu ích để thực hiện phân tích một bước xa hơn và cố gắng để phù hợp với một hàm mật độ xác suất được biết đến (PDF) để đo các105 dữ liệu. Phân tích này thường được thực hiện khi áp dụng mô hình kênh như được thảo luận trong chương 2. Do lớn số lượng mẫu chỉ, 196 và 121 cho mỗi vị trí NLOS và LOS, tương ứng, dự kiến sẽ phù hợp với hợp lý có thể được thực hiện.Nó đã cho thấy trong một số tài liệu tham khảo [1] [3] [4] phân bố Rayleigh là một phân phối chính xác cho các mô hình đã nhận biên độ hẹp NLOS kênh với một số lượng lớn các đa biên độ bằng nhau và không có thành phần ngắm Đường chi phối. Nó được biết rằng nếu nhận biên độ sau một phân bố Rayleigh nhận được sức mạnh sẽ làm theo một phân phối Chi-squared với hai bậc tự do [34] mà PDF được cho bởi

Kết quả (Việt) 2:

Chúng tôi lưu ý có ít hơn ± 0,5 dB biến giữa các số đo 1, 2, và 3 cm, đó cũng là trong lặp lại của những âm vang kênh cho cả hai trường hợp; đối với trường hợp 500 MHz có chỉ là biến thể nhẹ (ít hơn 0,1 dB). Dường như có một sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa 3 cm và trường hợp 6 cm cho các dữ liệu CW, trưng bày một sai phai 1,9 dB cao hơn so với trường hợp 1 cm. Điều này rất có thể là do các kích thước lưới khác nhau của 3 cm và 6 cm trường hợp, trong đó hơn 6,5 đo 6 cm chụp một hoặc nhiều, mất dần sâu hơn so với trường hợp 2.5, 1 cm. Dự kiến 78 x 78 cm lưới với 1 khoảng cách cm, tàn đến 6 cm sẽ thể hiện hành vi tương tự như các trường hợp 6 cm trình bày ở đây.
Từ phân tích này, chúng ta có thể nói rằng không có lợi thế đáng kể cho không gian lấy mẫu tín hiệu nhận được ít hơn / 4 cho các phép đo về phai sai quy mô nhỏ. Tuy nhiên, có một sự cân bằng giữa độ phân giải và kích thước lưới tổng thể về thời gian đo. Đối với nghiên cứu này, chúng tôi đã chọn để nếm thử trên một mạng lưới lớn hơn với khoảng cách lớn hơn chứ không phải là một lưới nhỏ với khoảng cách chặt chẽ hơn mà cho phân tích này chỉ ra rằng fades sâu hơn (hoặc đỉnh mạnh hơn) đã bị bắt.

Trong khi một âm mưu của CDF cung cấp một kết quả trực giác thỏa mãn cho việc giảm đúng như lan rộng băng thông được tăng lên, nó rất hữu ích để có những phân tích một bước xa hơn và cố gắng để phù hợp với một hàm mật độ xác suất được biết đến (PDF) để đo



105 dữ liệu. Phân tích này thường được thực hiện khi áp dụng mô hình kênh như đã thảo luận ở Chương 2. Do số lượng lớn các điểm lấy mẫu, 196 và 121 cho mỗi vị trí NLOS và LOS, tương ứng, đó là mong rằng một sự phù hợp lý có thể được thực hiện. Nó đã được thể hiện trong một số tài liệu tham khảo [1] [3] [4] rằng sự phân bố Rayleigh là phân phối chính xác để mô hình hóa các biên nhận của kênh NLOS hẹp với một số lượng lớn các đa biên độ bằng nhau và không có thành phần ngắm Đường trội. Được biết, nếu biên độ nhận tuân theo phân phối Rayleigh nhận được sức mạnh sẽ làm theo một phân phối Chi-bình phương với hai bậc tự do [34] mà PDF được cho bởi