where N = negative identification (g

where N = negative identification (goods), P = positive identification (bads), WoE = the weight of evidence, i = index of the attribute being evaluated, and n = total number of attributes. The result for each attribute reflected between the square brackets is called the ‘contribution’.
Values for F will always be positive, and may be above 3 when assessing scores provided by highly predictive behavioural scorecards. Characteristics with values of less than 0.10 are typically viewed as weak, while values over 0.30 are sought after, and are likely to feature in scoring models. Table 8.3 provides a very simple example for applicants’ income. The predic- tive power is marginal; and if included in a scorecard, the point allocations would be low.

Kết quả (Việt) 1:

nơi N = phủ định identification (hàng hóa), P = tích cực identification (bads), WoE = trọng lượng của chứng cứ, tôi = chỉ số của các thuộc tính được đánh giá, và n = tổng số thuộc tính. Kết quả cho mỗi thuộc tính reflected giữa dấu ngoặc vuông được gọi là sự đóng góp.Giá trị cho F sẽ luôn luôn được tích cực, và có thể ở trên 3 khi đánh giá điểm cung cấp bởi cao kiểu hành vi scorecards. Các đặc điểm với giá trị của ít hơn 0,10 thường được xem như là yếu, trong khi các giá trị trên 0,30 là sau khi tìm, và có khả năng để tính năng trong ghi mô hình. 8.3 Bảng cung cấp một ví dụ rất đơn giản cho đương đơn thu nhập. Lực đẩy predic hoạt động cùng là biên; và nếu được bao gồm trong một bảng điểm, cấp phát điểm sẽ là thấp.

Kết quả (Việt) 2:

trong đó N = âm identi fi cation (hàng hoá), P = dương identi fi cation (bads), WOE = trọng lượng của bằng chứng, i = chỉ số của các thuộc tính được đánh giá, và n = tổng số các thuộc tính. Các kết quả cho mỗi thuộc tính lại fl ected giữa dấu ngoặc vuông được gọi là 'đóng góp'.
Các giá trị cho F sẽ luôn luôn là tích cực, và có thể được ở trên 3 điểm khi đánh giá được cung cấp bởi Bảng điểm hành vi dự báo cao. Đặc điểm với giá trị nhỏ hơn 0.10 thường được xem như là yếu, trong khi giá trị hơn 0,30 được sau khi tìm, và có khả năng tính năng trong mô hình tính điểm. Bảng 8.3 cung cấp một ví dụ rất đơn giản để có thu nhập nộp đơn '. Sức mạnh chính kịp thời tiên đoán là biên; và nếu có trong phiếu ghi điểm, phân bổ điểm sẽ thấp.