For this purpose, two metrics are e

For this purpose, two metrics are employed, both metrics use the root mean square error
(RMSE) of the reconstructed attenuation coefficient minus the known attenuation coefficient
of the phantom at each pixel, the first metric is obtained dividing the RMSE by the total
number of pixels, N, in the model and in the second metrics is the division of RMSE by root
of the sum of squares of known attenuation coefficient at each pixel. The procedure described
can be said that it is RMSE space resolution, since it compares results in base of their spatial
values. The mathematical formulations of the metrics are

Kết quả (Việt) 1:

Cho mục đích này, hai số liệu được tuyển dụng, sử dụng cả hai số liệu lỗi root mean square(Whattheschmidt) của hệ số suy giảm dựng lại trừ hệ số suy giảm được biết đếnPhantom tại mỗi điểm ảnh, số liệu đầu tiên thu được phân chia Whattheschmidt bằng tổngsố lượng điểm ảnh, N, trong các mô hình và các số liệu thứ hai là bộ phận của Whattheschmidt bởi rootsố tiền của các ô vuông được biết đến sự suy giảm hệ số tại mỗi điểm ảnh. Các thủ tục được mô tảcó thể nói nó là Whattheschmidt space độ phân giải, vì so sánh kết quả tại cơ sở của không giangiá trị. Các công thức toán học của các số liệu

Kết quả (Việt) 2:

Với mục đích này, hai chỉ số đang làm việc, cả hai chỉ số sử dụng gốc có nghĩa là lỗi vuông
(RMSE) của hệ số suy hao được xây dựng lại trừ đi biết hệ số suy giảm
của phantom tại mỗi điểm ảnh, số liệu đầu tiên thu được chia RMSE cho tổng
số pixel, N, trong mô hình và trong các số liệu thứ hai là bộ phận của RMSE bởi root
của tổng bình phương của hệ số suy giảm tiếng tại mỗi điểm ảnh. Các thủ tục được mô tả
có thể nói rằng đó là độ phân giải không gian RMSE, vì nó so sánh kết quả trong cơ sở của không gian của
các giá trị. Các công thức toán học của các chỉ số đều