APPENDIX II. STRATEGY SELECTION Mod

APPENDIX II. STRATEGY SELECTION
Model 1: Fully Automated Mode



In mode l, the algorithm takes the problematic time frame PTF-efas input and selects either Strategy A or B. Either strategy may return an activity with a value for the remaining- total-float and a value for the expected decrease-in-area-re- quirement in PTF-e-f. The algorithm selects the strategy-activity combination with the largest value of remaining-total-float. In case of a tie, the activity with largest value of decrease-in- area-requirement is selected. If further tied, the algorithm selects one at random. The expected increase in project duration is equal to
• 0; if remaining-total-float of selected strategy > 0
• 0 — remaining-total-float; if remaining-total-float of selected strategy < 0
vSSA in Mode I will always find at least one strategy to apply, and thus will always return a modified schedule. Whether this schedule enables the spatial conflict to be solved in PTF-e-f is determined by constructing the dynamic layout of PTF-e-f again. Several iterations may be needed before (he layout of PTF-e-f is successfully constructed.

Kết quả (Việt) 1:

PHỤ LỤC II. LỰA CHỌN CHIẾN LƯỢC Mô hình 1: Hoàn toàn tự động chế độTrong chế độ l, diễn giải thuật khung thời gian có vấn đề nguồn-efas đầu vào và chọn chiến lược A hoặc sinh hoặc chiến lược có thể trở về một hoạt động với một giá trị cho các còn lại-tất cả-phao và một giá trị cho dự kiến sẽ giảm-trong-khu vực-re-quirement nguồn-e-FA. Các thuật toán chọn sự kết hợp chiến lược hoạt động với giá trị lớn nhất của phao tổng số còn lại. Trong trường hợp ngang điểm, hoạt động với các giá trị lớn nhất của giảm-trong-khu vực-yêu cầu được chọn. Nếu tiếp tục gắn, các thuật toán chọn một ngẫu nhiên. Sự gia tăng dự kiến trong thời gian thực hiện dự án là tương đương với• 0; Nếu còn lại tổng số-phao nổi của lựa chọn chiến lược > 0• 0 — còn lại tổng số nổi; Nếu còn lại tổng số-phao nổi của lựa chọn chiến lược < 0vSSA trong chế độ tôi sẽ luôn luôn tìm thấy ít nhất một chiến lược để áp dụng, và do đó sẽ luôn luôn trở lại một lịch trình sửa đổi. Cho dù lịch trình này cho phép cuộc xung đột không gian để được giải quyết trong nguồn-e-f được xác định bằng cách xây dựng bố trí năng động của nguồn-e-f một lần nữa. Lặp đi lặp lại một số có thể là cần thiết trước khi (ông bố trí của nguồn-e-f thành công được xây dựng.

Kết quả (Việt) 2:

PHỤ LỤC II. CHIẾN LƯỢC CHỌN
Mô hình 1: Chế độ tự động hoàn toàn trong chế độ l, các thuật toán mất thời gian vấn đề khung PTF-EFAs đầu vào và chọn một trong hai chiến lược A hoặc B. Hoặc là chiến lược có thể trở lại hoạt động với một giá trị cho remaining- tổng-float và một giá trị cho quirement dự kiến sẽ giảm trong khu vực-lại trong PTF-ef. Các thuật toán lựa chọn sự kết hợp chiến lược hoạt động với giá trị lớn nhất còn lại-tổng-float. Trong trường hợp hòa, các hoạt động có giá trị lớn nhất của khu vực-yêu cầu giảm dở được chọn. Nếu tiếp tục gắn, các thuật toán lựa chọn một cách ngẫu nhiên. Sự gia tăng dự kiến trong thời gian dự án bằng • 0; nếu còn lại-tổng-float của chiến lược được chọn> 0 • 0 - còn lại-tổng-float; nếu còn lại-tổng-float của chiến lược được lựa chọn <0 VSSA trong Mode Tôi sẽ luôn luôn tìm thấy ít nhất một chiến lược để áp dụng, và do đó sẽ luôn luôn trở về một lịch trình sửa đổi. Cho dù lịch trình này cho phép các cuộc xung đột không gian để được giải quyết trong PTF-ef được xác định bằng cách xây dựng bố trí năng động của PTF-ef nữa. Một số lần lặp lại có thể cần thiết trước (ông bố trí các PTF-ef được xây dựng thành công.