The main strength of the IPS test c

The main strength of the IPS test compared to the Levin and Lin (1992) test is that the autoregressive coefficient is
allowed to differ across countries and only a fraction of units is required to be stationary under the alternative.However, the IPS test suffers froma substantial decrease in power when heterogeneous trends are included in the specification as a result
of the small-sample bias correction applied to the t-statistics (Baltagi and Kao, 2000a,b; Breitung, 2000).To address this issue, Breitung (2000) proposes a panel unit root test which employs unbiased t-statistics. By allowing for heterogeneous deterministic trends and short-run dynamics across countries without the need of bias adjustment, the Breitung test has
more power to reject a false null and is not sensitive to the degree of augmentation of the ADF specifications.

Kết quả (Việt) 1:

Sức mạnh chính của các thử nghiệm lâm (1992) và IP thử nghiệm so sánh với Levin là hệ số autoregressivecho phép khác nhau trên khắp các quốc gia và chỉ là một phần của các đơn vị phải được cố định theo cách khác. Tuy nhiên, các bài kiểm tra IP bị froma giảm đáng kể sức mạnh khi xu hướng không đồng nhất được bao gồm trong các đặc tả như là kết quảvề điều chỉnh thiên vị nhỏ-mẫu áp dụng cho thống kê t (Baltagi và Kao, 2000a, b; Breitung, 2000). Để giải quyết vấn đề này, Breitung (2000) đề xuất một bảng điều khiển đơn vị gốc bài kiểm tra mà sử dụng t số liệu thống kê không thiên vị. Cho phép không đồng nhất xác định xu hướng và động lực chạy ngắn trên khắp các quốc gia mà không cần điều chỉnh thiên vị, thử nghiệm Breitung cóThêm sức mạnh để từ chối một null sai và không nhạy cảm với mức tăng thêm các chi tiết kỹ thuật ADF.

Kết quả (Việt) 2:

Sức mạnh chính của thử nghiệm IPS so với (1992) kiểm tra Levin và Lin là hệ số tự hồi quy được
phép khác nhau giữa các quốc gia và chỉ có một phần nhỏ của các đơn vị được yêu cầu để được yên dưới alternative.However, xét nghiệm IPS bị froma giảm đáng kể sức mạnh khi xu hướng không đồng nhất có trong các đặc điểm kỹ thuật như là kết quả
của sự điều chỉnh sai lệch nhỏ mẫu áp dụng cho các t-thống kê (Baltagi và Kao, 2000a, b; Breitung, 2000) .Để giải quyết vấn đề này, Breitung (2000 ) đề xuất một thử nghiệm đơn vị gốc bảng mà sử dụng không thiên t-thống kê. Bằng cách cho phép cho các xu hướng xác định không đồng nhất và động lực ngắn hạn giữa các nước mà không cần điều chỉnh sai lệch, các thử nghiệm Breitung có
thêm sức mạnh để từ chối một null sai và không nhạy cảm với mức độ tăng thêm của các thông số kỹ thuật ADF.