Raw magnetization transfer scans we

Raw magnetization transfer scans were split into M0-sequence (without saturation pulse) and the M1-sequence (acquired after application of a saturation pulse). Brain masks for white matter and cortical gray matter were created using FAST (FMRIB's automated segmentation tool) (Zhang et al., 2001) and FIRST (FMRIB's integrated segmentation tool) on 3D T1-weighted images. To correct for possible partial volume effects, an eroded mask of these segmentations was created by removing one voxel in-plane for all mentioned volumes-of-interest (VOIs) (van den Bogaard et al., 2013). Then, the 3D T1-weighted images were registered to the M0 image using FMRIB's registration tool (FLIRT), and the transformation matrix of this registration was used to register all brain masks to the MTI volumes. Afterwards, individual MTR maps were calculated voxel by voxel following the equation MTR = (M0–M1)/M0. MTR histograms were generated for each VOI. Mean MTR as well as MTR peak height, normalized for the size of the VOI, and MTR peak location were calculated. All MTI measures below −3 or above 3 standard deviations were excluded from statistical analysis.

Kết quả (Việt) 1:

Nguyên từ hóa chuyển quét bị chia rẽ thành M0-chuỗi (mà không bão hòa xung) và M1 dãy (được mua lại sau khi các ứng dụng xung bão hòa). Mặt nạ não chất trắng và chất xám vỏ não đã được tạo ra bằng cách sử dụng nhanh (công cụ tự động phân khúc của FMRIB) (trương và ctv., 2001) và đầu tiên (công cụ tích hợp phân khúc của FMRIB) trên hình ảnh 3D T1-trọng. Để điều chỉnh cho các hiệu ứng có thể một phần tập, một mặt nạ đã bị xói mòn của các segmentations được tạo ra bằng cách loại bỏ một voxel trong-máy bay cho tất cả được đề cập khối lượng của-lãi suất (VOIs) (van den Bogaard et al., 2013). Sau đó, hình ảnh trọng T1 3D đã được đăng ký để M0 hình ảnh bằng cách sử dụng công cụ đăng ký của FMRIB (tán tỉnh), và ma trận biến đổi này đăng ký được sử dụng để đăng ký tất cả các mặt nạ não để khối lượng MTI. Sau đó, cá nhân ga tàu điện ngầm bản đồ đã là tính toán voxel bởi voxel theo phương trình ga tàu điện ngầm = (M0-M1) / M0. Ga tàu điện ngầm histograms đã được tạo ra cho mỗi VOI. Có nghĩa là ga tàu điện ngầm cũng như ga tàu điện ngầm cao điểm cao, bình thường đối với kích thước của VOI, và ga tàu điện ngầm cao điểm vị trí được tính toán. Tất cả các biện pháp MTI dưới −3 hoặc trên độ lệch chuẩn 3 đã bị loại trừ từ phân tích thống kê.

Kết quả (Việt) 2:

Quét chuyển từ hóa nguyên liệu được chia thành M0-trình tự (không có xung bão hòa) và M1-chuỗi (được mua lại sau khi sử dụng một xung bão hòa). Mặt nạ cho não chất trắng và chất xám của vỏ não được tạo ra bằng cách sử dụng FAST (công cụ tự động phân khúc FMRIB của) (Zhang et al., 2001) và FIRST (tích hợp công cụ phân FMRIB) về hình ảnh 3D T1-weighted. Để chính xác cho các hiệu ứng một phần khối lượng có thể, một mặt nạ đã bị ăn mòn của các phân khúc đã được tạo ra bằng cách loại bỏ một voxel trong mặt phẳng cho tất cả các khối-của-tâm đề cập (VOIs) (van den Bogaard et al, 2013.). Sau đó, những hình ảnh 3D T1-weighted đã được đăng ký với những hình ảnh M0 sử dụng công cụ đăng ký FMRIB của (tán tỉnh), và các ma trận biến đổi đăng ký này đã được sử dụng để đăng ký tất cả các mặt nạ não với khối lượng MTI. Sau đó, bản đồ tàu điện ngầm cá nhân được tính toán voxel bởi voxel sau phương trình MTR = (M0-M1) / M0. Biểu đồ MTR đã được tạo ra cho mỗi VOI. Có nghĩa là MTR cũng như chiều cao MTR cao điểm, bình thường hóa cho kích thước của VOI, và vị trí đỉnh cao MTR được tính toán. Tất cả các biện pháp dưới đây MTI -3 hoặc cao hơn 3 độ lệch chuẩn đã được loại khỏi phân tích thống kê.