Kahneman và Tversky đi vào phát triển một lý thuyết mô tả rằng giải thích như thế nào
mọi người đều sợ rủi ro với các sự kiện xác suất cao, nhưng sẵn sàng chấp nhận nhiều rủi ro hơn
với thưởng phạt không. Sự kết nối giữa các phát hiện này và AI là những sự lựa chọn
các đại lý của chúng tôi có thể làm chỉ là tốt như các ưu đãi được dựa trên. Nếu chúng tôi
cung cấp thông tin người nhấn mạnh vào bản án thích mâu thuẫn, không có gì của chúng tôi là
đại lý có thể làm gì để phù hợp với họ.
May mắn thay, bản án ưu tiên được thực hiện bởi con người thường mở để sửa đổi
trong ánh sáng của xem xét thêm. Trong công việc đầu tại Harvard Business School trên
việc đánh giá các tiện ích của tiền, Keeney và Raiffa (. 1976, p 210) tìm thấy các lá do:
đang được dịch, vui lòng đợi..
