The integrated MCDA/VoI model propo

The integrated MCDA/VoI model proposed in this Letter suggests that the highest-priority research should relate to questions that may modify the rank ordering of preferred technologies in a specific decision context. In the present case study, no single synthesis technology dominates under all weight scenarios, but some inferior technologies are identifiable (such as CVD). HiPCO is preferable for most of the hypothetical stakeholders based on the distribution of life-cycle and risk-to-health parameters, but when the uncertainties related to cost, materials efficiency, energy and life-cycle impact are reduced, the laser approach to synthesis may be preferable for some stakeholders. Because it is not realistic to undertake research that would reduce all uncertainties, it is useful to know which uncertainties are most influential to stakeholders that lack confidence in their preference ordering. Typically, this information will not dictate a single correct research direction. Rather, it will inform decisions about what type of research should be undertaken first.

Kết quả (Việt) 1:

Các mô hình tích hợp MCDA/VoI đề nghị trong bức thư này cho thấy rằng nghiên cứu ưu tiên cao nhất nên liên quan đến câu hỏi có thể sửa đổi thứ tự xếp hạng của các công nghệ ưa thích trong một bối cảnh cụ thể quyết định. Trong nghiên cứu trường hợp hiện nay, không có công nghệ tổng hợp duy nhất chi phối theo tất cả trọng lượng kịch bản, nhưng một số công nghệ kém hơn là nhận dạng (chẳng hạn như CVD). HiPCO là thích hợp hơn cho hầu hết các giả định các bên liên quan dựa trên sự phân bố của chu kỳ sống và các nguy cơ sức khỏe thông số, nhưng khi sự không chắc chắn liên quan đến chi phí, hiệu quả vật liệu, năng lượng và chu kỳ cuộc sống tác động được giảm, các phương pháp laser để tổng hợp có thể thích hợp hơn cho một số bên liên quan. Bởi vì nó là không thực tế để thực hiện nghiên cứu có thể làm giảm sự không chắc chắn tất cả, nó là hữu ích để biết những sự không chắc chắn là có ảnh hưởng nhất để các bên liên quan mà thiếu sự tự tin trong thứ tự ưu tiên của họ. Thông thường, thông tin này sẽ không chỉ ra một hướng nghiên cứu chính xác duy nhất. Thay vào đó, nó sẽ thông báo quyết định về những gì loại nghiên cứu nên được thực hiện lần đầu tiên.

Kết quả (Việt) 2:

Mô hình MCDA / Voi tích hợp được đề xuất trong thư này cho thấy rằng các nghiên cứu ưu tiên cao nhất nên liên quan đến câu hỏi mà có thể thay đổi thứ tự cấp bậc của công nghệ ưa thích trong một bối cảnh quyết định cụ thể. Trong nghiên cứu trường hợp hiện tại, không có công nghệ tổng hợp duy nhất thống trị trong mọi tình huống cân, nhưng một số công nghệ thấp kém được nhận biết (chẳng hạn như bệnh tim mạch). HiPCO là thích hợp cho hầu hết các bên liên quan giả thuyết dựa trên sự phân bố của vòng đời và các thông số rủi ro cho sức khỏe, nhưng khi những bất ổn liên quan đến chi phí, vật liệu hiệu quả, năng lượng và tác động chu kỳ giảm, phương pháp laser để tổng hợp có thể thích hợp cho một số bên liên quan. Bởi vì nó không phải là thực tế để thực hiện nghiên cứu đó sẽ làm giảm tất cả sự không chắc chắn, nó là hữu ích để biết mà không chắc chắn là có ảnh hưởng lớn nhất đối với các bên liên quan mà thiếu tự tin trong thứ tự ưu tiên của họ. Thông thường, thông tin này sẽ không ra lệnh một hướng nghiên cứu chính xác duy nhất. Thay vào đó, nó sẽ thông báo quyết định về loại nghiên cứu cần được thực hiện đầu tiên.