The analogy of human reasoning is p

The analogy of human reasoning is performed in the expert system with the inference engine. The role of the inference engine is to work with the available informationcontained inthe working memory and the general knowledge contained in the knowledge base to derive new information about the problem. This process is similar to the way a human reasons with available information to arrive at a conclusion.Two principle inference techniques are employed in the design of an expert system. The first technique relies upon first establishing a goal or hypothesis, and then attempting to prove it true. For example, a technician believes a particular fault exists, then collects data to verifythis hypothesis. This style of reasoning is known as backward chaining.The second style of inference first collects information about the problem and then attempts to infer other information. For example, a control process engineer gathers data from sensors monitoring some process, and then uses this information to conclude the present status of the process. This style of reasoning is known as forward chaining

Kết quả (Việt) 1:

Sự tương tự của lý luận con người được thực hiện trong hệ thống chuyên gia với động cơ suy luận. Vai trò của động cơ suy luận là để làm việc với các thông tin sẵn có
chứa inthe trí nhớ làm việc và kiến thức tổng quát chứa trong cơ sở tri thức để thông tin mới lấy được về vấn đề này. Quá trình này cũng tương tự như cách một lý do con người với những thông tin có sẵn để đi đến một kết luận.
Hai kỹ thuật suy luận nguyên tắc được sử dụng trong việc thiết kế một hệ thống chuyên gia. Kỹ thuật đầu tiên dựa vào đầu tiên thiết lập một mục tiêu hoặc giả thuyết, và sau đó cố gắng để chứng minh điều đó thành sự thật. Ví dụ, một kỹ thuật viên tin một lỗi đặc biệt tồn tại, sau đó thu thập dữ liệu để xác minh
giả thuyết này. Phong cách lập luận này được gọi là chuỗi ngược.
Phong cách thứ hai của suy luận đầu tiên thu thập thông tin về vấn đề này và sau đó cố gắng để suy ra các thông tin khác. Ví dụ, một kỹ sư quá trình kiểm soát thu thập dữ liệu từ các cảm biến giám sát một số quá trình, và sau đó sử dụng thông tin này để kết luận tình trạng hiện tại của quá trình này. phong cách lập luận này được gọi là chain về phía trước

Kết quả (Việt) 2:

Sự tương tự của lý luận của con người được thực hiện trong hệ thống chuyên gia với động cơ suy luận. Vai trò của động cơ suy luận là làm việc với các thông tin có sẵn
chứa trong bộ nhớ làm việc và kiến thức chung chứa trong cơ sở kiến thức để lấy thông tin mới về vấn đề này. Quá trình này tương tự như cách một lý do của con người với thông tin có sẵn để đến một kết luận.
Hai kỹ thuật suy luận nguyên tắc được sử dụng trong thiết kế của một hệ thống chuyên gia. Kỹ thuật đầu tiên dựa vào đầu tiên thiết lập một mục tiêu hoặc giả thuyết, và sau đó cố gắng để chứng minh nó đúng sự thật. Ví dụ: một kỹ thuật viên tin rằng một lỗi cụ thể tồn tại, sau đó thu thập dữ liệu để xác minh
giả thuyết này. Phong cách lý luận này được biết đến như là một loạt lạc hậu.
Phong cách thứ hai của suy luận đầu tiên thu thập thông tin về vấn đề này và sau đó cố gắng để suy ra thông tin khác. Ví dụ: một kỹ sư xử lý điều khiển thu thập dữ liệu từ các cảm biến theo dõi một số quy trình, và sau đó sử dụng thông tin này để kết luận tình trạng hiện tại của quá trình. Đây là phong cách lý luận được gọi là chuyển tiếp loạt

Kết quả (Việt) 3:

Tương tự của việc lý luận con người được thực hiện trong hệ thống chuyên gia với động cơ thiên nhiên.The role of the infence động cơ is to work with the available information.
Trong bộ nhớ hoạt động và kiến thức phổ biến trong cơ sở tri thức để tìm kiếm thông tin mới về vấn đề này.Quá trình này giống với cách một người lý do với thông tin có thể đưa ra kết luận.
Hai kỹ thuật ngụ ý chính được áp dụng trong việc thiết kế một hệ thống chuyên gia.Kỹ thuật đầu tiên dựa trên việc xác định mục tiêu hoặc giả thuyết trước tiên, sau đó cố gắng chứng minh nó đúng.Ví dụ, kỹ thuật viên tin rằng có lỗi cụ thể, rồi thu thập dữ liệu để kiểm tra.
đây là giả thuyết.Lý luận kiểu này được gọi là xiềng xích ngược.
Trước hết, kiểu ám ảnh thứ hai thu thập thông tin về vấn đề và sau đó cố ám chỉ thông tin khác.Ví dụ, một kỹ sư điều khiển thu thập dữ liệu từ các cảm biến theo dõi một số tiến trình, và sau đó dùng thông tin này để kết thúc trạng thái hiện tại của tiến trình.Lý luận kiểu này được gọi là xiềng xích phía trước