We often say that z_α is the point

We often say that z_α is the point exceeded with probability α when using the standard normal distribution. The percentage points z_α are often called significance points. For example, z_0.05=1.645 is the 5% significance point of the standard normal distribution.
Example 5.5.4 I(Using MINITAB and Excel for normal probabilities) A random variable X is distributed as normal with mean μ=6 and standard deviation σ=4.Determine the probability P(8.0≤X≤14.0), using MINITAB and Excel.
Solution: In order to determine the probability P(8.0≤X≤14.0) we first have ti find the probabilities P(8.0≤X) and P(X≤14.0). Then (8.0≤X≤14.0)=P(X≤14.0)-P(8.0≤X) . To find the probabilities P(X≤14.0), we proceed as follows:
MINITAB
Enter the value 8 and 14 in column C1.
From the Menu bar select Calc>Probability>Distribution>Nomal.
In the dialog box click the circle next to Cumalative probability

Kết quả (Việt) 1:

Chúng tôi thường nói rằng z_α là điểm vượt quá với xác suất α khi sử dụng tiêu chuẩn phân phối bình thường. Tỷ lệ phần trăm điểm z_α thường được gọi là tầm quan trọng điểm. Ví dụ, z_0.05 = 1.645 là điểm 5% tầm quan trọng của tiêu chuẩn phân phối bình thường.Ví dụ 5.5.4 I(Using MINITAB and Excel for normal probabilities) A biến ngẫu nhiên X được phân phối như bình thường với trung bình μ = 6 và độ lệch chuẩn σ=4.Determine xác suất P(8.0≤X≤14.0), bằng cách sử dụng MINITAB và Excel.Giải pháp: Để xác định khả năng P(8.0≤X≤14.0) chúng tôi lần đầu tiên có ti tìm thấy xác suất P(8.0≤X) và P(X≤14.0). Sau đó (8.0≤X≤14.0)=P(X≤14.0)-P(8.0≤X). Để tìm các xác suất P(X≤14.0), chúng tôi tiến hành như sau:MINITAB Nhập giá trị 8 và 14 ở cột C1. Từ thanh Menu Chọn Calc > xác suất > phân phối > Nomal.Trong hộp thoại nhấp vào vòng tròn bên cạnh xác suất Cumalative

Kết quả (Việt) 2:

Chúng ta thường nói rằng z_α là điểm vượt với xác suất α khi sử dụng phân phối chuẩn. Các điểm phần trăm z_α thường được gọi là điểm quan trọng. Ví dụ, z_0.05 = 1.645 là điểm ý nghĩa 5% của phân phối chuẩn.
Ví dụ 5.5.4 I (Sử dụng Minitab và Excel cho xác suất bình thường) Một biến ngẫu nhiên X được phân phối như bình thường với trung bình μ = 6 và độ lệch chuẩn σ = 4.Determine xác suất P (8.0≤X≤14.0), sử dụng Minitab và Excel.
Giải pháp: Để xác định xác suất P (8.0≤X≤14.0) đầu tiên chúng ta có ti tìm các xác suất P (8.0≤X) và P (X≤14.0). Sau đó (8.0≤X≤14.0) = P (X≤14.0) -P (8.0≤X). Để tìm các xác suất P (X≤14.0), chúng tôi tiến hành như sau:
Minitab
Nhập giá trị 8 và 14 trong cột C1.
​​Từ thanh Menu chọn Calc> Xác suất> Phân phối> Nomal.
Trong hộp thoại click vào vòng tròn bên cạnh Cumalative xác suất