Quality and productivity improvemen

Quality and productivity improvement are most effective when they are an
integral part of the product realization process. In particular, the formal
introduction of experimental design methodology at the earliest stage of
the development cycle, where new products are designed, existing product
designs improved, and manufacturing processes optimized, is often the key to
overall product success. This principle has been established in many different
industries, including electronics and semiconductors, aerospace, automotive,
medical devices, food and pharmaceuticals, and the chemical and process
industries. Designed experiments play a crucial role in the DMAIC process,
mostly in the improve step. Statistical design of experiments often is cited as
the most important of the six-sigma tool kit, and it is a critical part of design
for six-sigma (DFSS). The effective use of sound statistical experimental design
methodology can lead to products that are easier to manufacture, have higher
reliability, and have enhanced field performance. Experimental design can also
greatly enhance process development and improvements activities. Designed
experiments, and how to use than in these types of applications, are the primary
focus of this section.
Factorial and fractional factorial designs are introduced in Chapter 13
with particular emphasis on the two-level design system; that is, the 2k factorial
design and the fractions thereof. These designs are particularly useful for
screening the variables in a process to determine those that are most important.
Chapter 14 introduces response surface methods, a collection of techniques
useful for process and system optimization. This chapter also discusses
process robustness studies, an approach to reducing the variability in

Kết quả (Việt) 1:

Cải thiện chất lượng và năng suất là hiệu quả nhất khi họ một
phần không thể thiếu của quá trình thực hiện sản phẩm. Đặc biệt, chính thức
giới thiệu phương pháp thiết kế thử nghiệm ở giai đoạn sớm nhất của
sẵn có chu kỳ phát triển, nơi mà các sản phẩm mới được thiết kế, sản phẩm
thiết kế cải tiến, và tối ưu hóa quá trình sản xuất, thường là chìa khóa để
tổng thể sản phẩm thành công. Nguyên tắc này đã được thành lập trong nhiều khác nhau
ngành công nghiệp, bao gồm cả điện tử và bán dẫn, vũ trụ, ô tô,
thiết bị y tế, thực phẩm và dược phẩm, và các hóa chất và quá trình
ngành công nghiệp. Thử nghiệm thiết kế đóng một vai trò quan trọng trong quá trình DMAIC,
chủ yếu ở bước cải thiện. Thống kê thiết kế thí nghiệm thường được trích dẫn là
quan trọng nhất của bộ công cụ 6-sigma, và nó là một phần quan trọng của thiết kế
cho 6-sigma (DFSS). Việc sử dụng hiệu quả của thiết kế thử nghiệm âm thanh thống kê
phương pháp có thể dẫn đến sản phẩm được dễ dàng hơn để sản xuất, có cao hơn
độ tin cậy, và đã nâng cao với chiến trường hẹp. Thiết kế thử nghiệm cũng có thể
rất nhiều tăng cường quá trình phát triển và cải tiến hoạt động. Thiết kế
thí nghiệm, và làm thế nào để sử dụng hơn trong các loại ứng dụng, là chính
trọng tâm của phần này.
giai thừa và phân đoạn thiết kế giai thừa được giới thiệu trong chương 13
với sự nhấn mạnh đặc biệt trên hệ thống thiết kế hai cấp; có nghĩa là, giai thừa k 2
thiết kế và các phần phân đoạn đó. Những mẫu thiết kế đặc biệt hữu ích cho
kiểm tra các biến trong một quá trình để xác định những người quan trọng nhất.
Chương 14 giới thiệu phương pháp bề mặt phản ứng, một tập hợp các kỹ thuật
hữu ích cho quá trình và hệ thống tối ưu hóa. Chương này cũng thảo luận về
xử lý nghiên cứu mạnh mẽ, một cách tiếp cận để giảm sự biến đổi trong