in mathematical finance. In fact, th

in mathematical finance. In fact, the use of copula functions enables the task of specify-
ing the marginal distributions to be decoupled from the dependence structure of variables.
This allows us to exploit univariate techniques at the first step, and is directly linked to
non-parametric dependence measures at the second step. This avoids the flaws of linear
correlation that have, by now, become well known.

Kết quả (Việt) 1:

trong toán học chuần. Trong thực tế, sử dụng chức năng desu cho phép nhiệm vụ chỉ định-ing biên các bản phân phối để được tách từ các cấu trúc phụ thuộc vào các biến.Điều này cho phép chúng ta khai thác kỹ thuật véc bước chính, và trực tiếp liên kết vớikhông tham số phụ thuộc vào các biện pháp tại bước thứ hai. Điều này tránh flaws của tuyến tínhmối tương quan có, bây giờ, trở thành nổi tiếng.

Kết quả (Việt) 2:

trong Nance fi toán học. Trong thực tế, việc sử dụng các chức năng liên hiệp tiếp cho phép các nhiệm vụ của specify-
ing phân bố biên được tách riêng từ các cấu trúc phụ thuộc của các biến.
Điều này cho phép chúng ta khai thác các kỹ thuật đơn biến ở bước đầu tiên fi, và được liên kết trực tiếp đến
các biện pháp phụ thuộc phi tham số ở bước thứ hai. Điều này tránh sự AWS fl tuyến tính
tương quan mà có, bởi bây giờ, trở nên nổi tiếng.