In case of images, we need 2D FWT.

In case of images, we need 2D FWT. First, we perform 1D FWT for all rows, and next, for all columns. For color Images, we deal with RGB components of color, and perform Haar Transform for each component separately. Any component (R G B) has values from 0 to 255 to before transformation we scale this values. For displaying image after transformation, we scale back transformed values.

Kết quả (Việt) 1:

Trong trường hợp của hình ảnh, chúng tôi cần 2D FWT. Trước tiên, chúng tôi thực hiện 1D FWT cho tất cả các hàng, và sau đó, cho tất cả các cột. Cho hình ảnh màu sắc, chúng tôi đối phó với các thành phần RGB màu, và thực hiện chuyển đổi Haar cho mỗi thành phần riêng biệt. Bất kỳ thành phần (R G B) có giá trị từ 0 đến 255 đến trước khi chuyển đổi chúng tôi leo giá trị này. Để hiển thị hình ảnh sau khi chuyển đổi, chúng tôi quy mô trở lại chuyển giá trị.

Kết quả (Việt) 2:

Trong trường hợp các hình ảnh, chúng ta cần 2D FWT. Đầu tiên, chúng tôi thực hiện 1D FWT cho tất cả các hàng, và tiếp theo, cho tất cả các cột. Đối với màu sắc hình ảnh, chúng ta đối phó với các thành phần RGB của màu sắc, và thực hiện chuyển đổi Haar cho từng thành phần riêng biệt. Bất kỳ thành phần (RGB) có giá trị từ 0 đến 255 để trước khi chuyển đổi, chúng tôi mở rộng các giá trị này. Để hiển thị hình ảnh sau khi chuyển đổi, chúng tôi trở lại quy mô giá trị chuyển đổi.