For example, in Figure 1, if w ="fl

For example, in Figure 1, if w ="flights", then Chl(W) ="evening" when generating the left children, and chl(w) ="from" when generating the right children. As shown in Figure 3, the probability of a dependency tree that expresses an attribute set A can be found by computing, for each word in the tree, the probability of generating its left children and then its right children. 1 In this formulation, the left children are generated independently from the right children. As in NLG2, NLG3 assumes the uniform distribution for the length probabilities Pr(# of left children = n) and Pr(# of right children = n) up to a certain maximum length M' = 10.

Kết quả (Việt) 1:

Ví dụ, trong con số 1, nếu w = "chuyến bay", sau đó Chl(W) = "tối" khi tạo ra các trẻ em trái, và chl(w) = "từ" khi tạo các trẻ em đúng. Như được hiển thị trong hình 3, xác suất của một cây phụ thuộc mà thể hiện một thuộc tính thiết lập có thể được tìm thấy bởi máy tính, cho mỗi từ trong cây, khả năng tạo ra các trẻ em trái và sau đó là các trẻ em đúng. 1 trong công thức này, các trẻ em trái được tạo ra một cách độc lập từ các trẻ em đúng. Như trong NLG2, NLG3 giả định sự phân bố đồng đều cho xác suất chiều dài Pr (# của trẻ em trái = n) và quan hệ công chúng (# của trẻ em phải = n) lên đến một chiều dài tối đa nào đó M' = 10.

Kết quả (Việt) 2:

Ví dụ, trong hình 1, nếu w = "chuyến bay", sau đó Chl (W) = "buổi tối" khi tạo trẻ em trái, và chl (w) = "từ" khi tạo ra những đứa trẻ phải. Như thể hiện trong hình 3, xác suất của một cây phụ thuộc mà diễn tả một thuộc tính thiết lập A có thể được tìm thấy bằng cách tính toán, với mỗi từ trong cây, khả năng tạo ra con trái của nó và sau đó con cái bên phải của nó. 1 Trong công thức này, các em bên trái được tạo ra một cách độc lập từ các trẻ em ngay. Như trong NLG2, NLG3 giả định phân phối đều cho các xác suất chiều dài Pr (# của trẻ em trái = n) và Pr (# của trẻ em phải = n) lên đến một số tối đa chiều dài M '= 10.