kNN is an example of instance-based

kNN is an example of instance-based learning, where you need to have instances of data close at hand to perform the machine learning algorithm. The algorithm has to carry around the full dataset; for large datasets, this implies a large amount of storage. In addition, you need to calculate the distance measurement for every piece of data in the database, and this can be cumbersome.

Kết quả (Việt) 1:

kNN là một ví dụ về trường hợp dựa trên học tập, nơi mà bạn cần phải có trường hợp dữ liệu gần tầm tay để thực hiện các máy tính học thuật toán. Các thuật toán có mang theo số liệu đầy đủ; cho datasets lớn, điều này ngụ ý một số lượng lớn của lưu trữ. Ngoài ra, bạn cần phải tính toán các phép đo khoảng cách cho tất cả các phần của dữ liệu trong cơ sở dữ liệu, và điều này có thể được rườm rà.

Kết quả (Việt) 2:

KNN là một ví dụ của việc học dụ, ở đây bạn cần phải có các trường hợp của dữ liệu trong tầm tay để thực hiện các thuật toán máy học. Các thuật toán có mang theo đầy đủ các số liệu; cho các tập dữ liệu lớn, điều này có nghĩa một lượng lớn lưu trữ. Ngoài ra, bạn cần phải tính toán đo khoảng cách cho tất cả các mảnh dữ liệu trong cơ sở dữ liệu, và điều này có thể được rườm rà.