Figure 5 shows a possible clusterin

Figure 5 shows a possible clustering of the loan data set into three clusters;
note that the clusters overlap, allowing data
points to belong to more than one cluster.
The original class labels (denoted by x’s and
o’s in the previous figures) have been replaced
by a + to indicate that the class membership
is no longer assumed known. Closely related
to clustering is the task of probability density
estimation, which consists of techniques for
estimating from data the joint multivariate
probability density function of all the variables or fields in the database (Silverman
1986).

Kết quả (Việt) 1:

Hình 5 cho thấy một cụm có thể tập hợp dữ liệu cho vay vào ba cụm;lưu ý rằng các cụm trùng nhau, cho phép dữ liệuđiểm xếp nhầm vào nhiều hơn một cụm.Các nhãn lớp ban đầu (ký hiệu là x vào's trong những nhân vật trước đó) đã được thay thếbởi một + để chỉ ra rằng các thành viên lớpkhông còn giả định được biết đến. Liên quan chặt chẽcụm là nhiệm vụ mật độ xác suấtước tính, trong đó bao gồm các kỹ thuật choước tính từ dữ liệu đa biến chungHàm mật độ xác suất của tất cả các biến hoặc các lĩnh vực trong cơ sở dữ liệu (Silverman1986).

Kết quả (Việt) 2:

Hình 5 cho thấy một phân nhóm có thể có của các dữ liệu cho vay thiết lập thành ba cụm;
lưu ý rằng các cụm chồng chéo lên nhau, cho phép dữ liệu
điểm thuộc về nhiều hơn một chùm.
Các nhãn lớp gốc (ký hiệu là x và
o trong các con số trước đó) đã được thay thế
bởi một + để chỉ ra rằng các thành phần của lớp
không còn giả biết đến. Liên quan chặt chẽ
với việc nhóm là nhiệm vụ của mật độ xác suất
ước tính, trong đó bao gồm các kỹ thuật
ước lượng từ dữ liệu đa biến doanh
xác suất hàm mật độ của tất cả các biến hoặc các trường trong các cơ sở dữ liệu (Silverman
1986).