We use the latter, noise-normalized

We use the latter, noise-normalized expression in this lecture since it emphasizes the impact of the noise. The transmit beamforming can be optimized to maximize some performance utility metric, which is generally a function of the SINRs. The main goal of this lecture is to analyze a general formulation of

Kết quả (Việt) 1:

Chúng tôi sử dụng các biểu hiện sau đó, tiếng ồn chuẩn hoá trong bài giảng này kể từ khi nó nhấn mạnh tác động của tiếng ồn. Truyền beamforming có thể được tối ưu hóa để tối đa hóa một số số liệu hiệu suất tiện ích, mà nói chung là một chức năng của các SINRs. Mục đích chính của bài giảng này là để phân tích một công thức chung của

Kết quả (Việt) 2:

Chúng tôi sử dụng, biểu hiện tiếng ồn bình thường sau này trong bài giảng này vì nó nhấn mạnh tác động của tiếng ồn. Các truyền beamforming có thể được tối ưu hóa để tối đa hóa một số số liệu tiện ích hiệu suất, mà nói chung là một chức năng của SINRs. Mục đích chính của bài giảng này là phân tích một công thức chung của