Thus, J. Bradford De Long and Kevin Lang argue that it is better forec dịch - Thus, J. Bradford De Long and Kevin Lang argue that it is better forec Việt làm thế nào để nói

Thus, J. Bradford De Long and Kevin

Thus, J. Bradford De Long and Kevin Lang argue that it is better for
economists
. . . to concentrate on the magnitudes of coefficients and to report confidence
levels and not significance tests. If all or almost all null hypotheses are false, there
is little point in concentrating on whether or not an estimate is indistinguishable
from its predicted value under the null. Instead, we wish to cast light on what
models are good approximations, which requires that we know ranges of parameter
values that are excluded by empirical estimates.16
In short, these authors prefer the confidence-interval approach to the test-ofsignificance
approach. The reader may want to keep this advice in mind.17
704/5000
Từ: Anh
Sang: Việt
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Vì vậy, J. Bradford De dài và Kevin Lang cho rằng nó là tốt hơn chonhà kinh tế học... để tập trung vào magnitudes hệ và sự tự tin báo cáocấp độ và không có ý nghĩa xét nghiệm. Nếu tất cả hoặc hầu hết các giả thuyết null có sai,ít điểm trong tập trung vào việc có hay không một dân số ước tính là không thể phân biệttừ giá trị dự đoán của nó theo null. Thay vào đó, chúng tôi mong muốn cast ánh sáng vào những gìMô hình là xấp xỉ tốt, mà đòi hỏi rằng chúng tôi biết phạm vi của tham sốgiá trị được loại trừ bằng thực nghiệm estimates.16Trong ngắn hạn, các tác giả thích cách tiếp cận khoảng tin cậy để kiểm tra-ofsignificancephương pháp tiếp cận. Người đọc có thể muốn giữ các lời khuyên này trong mind.17
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Như vậy, J. Bradford De Long và Kevin Lang cho rằng nó là tốt hơn cho
các nhà kinh tế
. . . tập trung vào độ lớn của hệ số và báo cáo sự tự tin
cấp và không kiểm tra ý nghĩa. Nếu tất cả hoặc gần như tất cả các giả thuyết không là sai, có
rất ít điểm tập trung vào việc có hay không một ước tính là không thể phân biệt
từ giá trị dự đoán của mình theo null. Thay vào đó, chúng tôi mong muốn phát sáng vào những gì
mô hình là xấp xỉ tốt, mà đòi hỏi chúng ta biết phạm vi của tham số
giá trị được loại trừ bởi estimates.16 thực nghiệm
Trong ngắn, những tác giả thích cách tiếp cận tự tin-khoảng thời gian để thử nghiệm-ofsignificance
cách tiếp cận. Người đọc có thể muốn giữ lời khuyên này trong mind.17
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: ilovetranslation@live.com