For the empirical analysis, I use d

For the empirical analysis, I use data on German rm bank relationships to address these
questions. The data set represents a 10% random sample of Germanrms active in the years
2000 to 2013. The panel covers semiannualrm observations. The data was collected by
Creditreform, the largest German credit bureau. The data set containsrm characteristics,
such as therm's industry, location, date of incorporation, main and further bank relationships. It was supplemented with information from the ZEW Bank Panel concerning bank
type, bank portfolio, and local banking market characteristics. Based on therm's payment
status, I observe episodes of nancial distress, as well as the status of therm after distress.
In addition to rm closure, I distinguish between rms that survive but remain in nancial
distress and rms with improved ratings.

Kết quả (Việt) 1:

Phân tích thực nghiệm, tôi sử dụng dữ liệu trên mối quan hệ ngân hàng Đức rm đến địa chỉ nàycâu hỏi. Dữ liệu thiết lập đại diện cho một mẫu ngẫu nhiên 10% Germanrms hoạt động trong nămnăm 2000 đến năm 2013. Bảng điều khiển bao gồm các quan sát semiannualrm. Dữ liệu được thu thập bởiCreditreform, lớn nhất phòng tín dụng Đức. Các đặc tính containsrm dữ liệu thiết lập,chẳng hạn như therm của ngành công nghiệp, vị trí, ngày thành lập, chính và thêm mối quan hệ ngân hàng. Nó đã được bổ sung các thông tin từ ZEW ngân hàng bảng điều khiển liên quan đến ngân hàngloại, danh mục đầu tư ngân hàng và ngân hàng địa phương thị trường đặc điểm. Dựa trên thanh toán của thermtình trạng, tôi quan sát tập của quầy đau khổ, cũng như tình trạng của therm sau khi đau khổ.Ngoài việc đóng cửa rm, tôi phân biệt giữa rms mà tồn tại, nhưng vẫn còn trong quầyđau khổ và rms với cải thiện xếp hạng.

Kết quả (Việt) 2:

Đối với phân tích thực nghiệm, tôi sử dụng dữ liệu về mối quan hệ ngân hàng rm Đức để giải quyết những
câu hỏi. Các bộ dữ liệu đại diện cho một mẫu ngẫu nhiên 10% Germanrms hoạt động trong những năm
2000 đến năm 2013. Các bảng điều khiển bao gồm các quan sát semiannualrm. Các dữ liệu được thu thập bởi
Creditreform, văn phòng tín dụng lớn nhất của Đức. Các tập dữ liệu đặc containsrm,
chẳng hạn như ngành công nghiệp therm, vị trí, ngày thành lập công ty, các mối quan hệ ngân hàng chính và hơn nữa. Nó được bổ sung thêm thông tin từ Ngân hàng ZEW Bảng điều chỉnh liên quan đến ngân hàng
loại, danh mục đầu tư ngân hàng, và đặc điểm thị trường ngân hàng địa phương. Dựa trên thanh toán therm của
trạng, tôi quan sát các giai đoạn tài chính đau khổ, cũng như tình trạng của therm sau khi bị nạn.
Ngoài đóng rm, tôi phân biệt giữa rms rằng tồn tại nhưng vẫn còn trong tài chính
bị nạn và rms với xếp hạng được cải thiện.