We begin with a simple example. The

We begin with a simple example. There are millions of passenger automobiles in the United States. What is their average value? It is obviously impractical to attempt to solve this problem directly by assessing the value of every single car in the country, adding up all those numbers, and then dividing by however many numbers there are. Instead, the best we can do would be to estimate the average. One natural way to do so would be to randomly select some of the cars, say 200 of them, ascertain the value of each of those cars, and find the average of those 200 numbers. The set of all those millions of vehicles is called the population of interest, and the number attached to each one, its value, is a measurement. The average value is a parameter: a number that describes a characteristic of the population, in this case monetary worth. The set of 200 cars selected from the population is called a sample, and the 200 numbers, the monetary values of the cars we selected, are the sample data. The average of the data is called a statistic: a number calculated from the sample data. This example illustrates the meaning of the following definitions.

Kết quả (Việt) 1:

Chúng tôi bắt đầu với một ví dụ đơn giản. Không có hàng triệu xe hơi tại Hoa Kỳ. Giá trị trung bình của họ là gì? Nó là rõ ràng là không thực tế để cố gắng giải quyết vấn đề này trực tiếp bằng cách đánh giá giá trị của mỗi chiếc xe duy nhất trong cả nước, thêm lên tất cả những con số, và sau đó chia Tuy nhiên nhiều số có. Thay vào đó, điều tốt nhất chúng tôi có thể làm sẽ là để ước lượng mức trung bình. Một cách tự nhiên để làm như vậy sẽ là ngẫu nhiên chọn một số trong những chiếc xe, nói 200 người trong số họ, xác định giá trị của mỗi người trong số những chiếc xe, và tìm thấy là những con số 200. Các thiết lập của tất cả những hàng triệu xe được gọi là người quan tâm, và số gắn liền với mỗi một người, giá trị của nó, là một thước đo. Giá trị trung bình là một tham số: một số mô tả một đặc tính của người dân, trong trường hợp này tiền tệ có giá trị. Các thiết lập của 200 xe chọn từ dân số được gọi là một mẫu, và những con số 200, các giá trị tiền tệ của những chiếc xe chúng tôi lựa chọn, là các dữ liệu mẫu. Mức trung bình của các dữ liệu được gọi là một thống kê: một số tính từ dữ liệu mẫu. Ví dụ này minh hoạ ý nghĩa của những định nghĩa sau.

Kết quả (Việt) 2:

Chúng ta bắt đầu với một ví dụ đơn giản. Có hàng triệu xe hơi ở Hoa Kỳ. Giá trị trung bình của họ là gì? Đó rõ ràng là không thực tế để cố gắng giải quyết vấn đề này trực tiếp bằng cách đánh giá giá trị của mỗi chiếc xe duy nhất trong cả nước, cộng tất cả những con số, và sau đó chia tuy nhiên số lượng nhiều có. Thay vào đó, tốt nhất chúng ta có thể làm là để ước tính mức trung bình. Một cách tự nhiên để làm như vậy sẽ được lựa chọn ngẫu nhiên một số loại xe, nói 200 người trong số họ, xác định giá trị của mỗi của những chiếc xe, và tìm thấy trung bình của những con số 200. Các thiết lập của tất cả hàng triệu xe được gọi là dân quan tâm, và số gắn liền với mỗi người, giá trị của nó, là một phép đo. Các giá trị trung bình là một tham số: một số mô tả một đặc tính của dân số, trong trường hợp giá trị tiền tệ này. Các bộ 200 chiếc xe được lựa chọn từ dân số được gọi là một mẫu, và 200 con số, các giá trị tiền tệ của những chiếc xe chúng tôi đã chọn, là những dữ liệu mẫu. Trung bình của các dữ liệu được gọi là một thống kê: một số tính từ dữ liệu mẫu. Ví dụ này minh họa ý nghĩa của các định nghĩa sau.