That is fine for the deterministic

That is fine for the deterministic case, in which the attribute values are known for sure.
What about the general case, where the action outcomes are uncertain? A direct analogue of strict
dominance can be constructed, where, despite the uncertainty, all possible concrete outcomes for
Si strictly dominate all possible outcomes for S2. (See Figure 16.2(b) for a schematic depiction.)
Of course, this will probably occur even less often than in the deterministic case.
Fortunately, there is a more useful generalization called stochastic dominance, which
occurs very frequently in real problems. Stochastic dominance is easiest to understand in the
context of a single attribute. Suppose that we believe the cost of siting the airport at Si to be
normally distributed around $3.7 billion, with standard deviation $0.4 billion; and the cost at $2 to
be normally distributed around $4.0 billion, with standard deviation $0.35 billion. Figure 16.3(a)
shows these distributions, with cost plotted as a negative value. Then, given only the information

Kết quả (Việt) 1:

Đó là tốt cho các trường hợp xác định, trong đó các giá trị thuộc tính được biết chắc chắn.Điều gì về trường hợp tổng quát, mà không kết quả hành động chắc chắn? Một tương tự trực tiếp của nghiêm ngặtsự thống trị có thể được xây dựng trong trường hợp, mặc dù không chắc chắn, tất cả các kết quả cụ thể có thể choSi nghiêm thống trị tất cả các kết quả có thể cho S2. (Xem hình 16.2(b) cho một mô tả sơ đồ).Tất nhiên, điều này sẽ rất có thể xảy ra ngay cả ít thường xuyên hơn trong trường hợp xác định.May mắn thay, có là một tổng quát hơn hữu ích được gọi là thống trị ngẫu nhiên, màxảy ra rất thường xuyên trong các vấn đề thực tế. Sự thống trị ngẫu nhiên là dễ hiểu trong cácbối cảnh của một thuộc tính duy nhất. Giả sử rằng chúng tôi tin rằng chi phí của siting sân bay tại Si đượcbình thường phân phối khoảng 3,7 tỷ USD, với độ lệch chuẩn 0.4 tỉ đô la Mỹ; và chi phí tại $2 đếnthông thường được phân phối xung quanh $4,0 tỷ đồng, với độ lệch chuẩn 0,35 tỷ USD. Hình 16.3(a)Hiển thị các bản phân phối, với chi phí được vẽ như là một giá trị tiêu cực. Sau đó, đưa ra chỉ là những thông tin

Kết quả (Việt) 2:

Điều đó là tốt cho các trường hợp xác định, trong đó các giá trị thuộc tính được biết chắc chắn.
Còn về trường hợp chung, nơi mà các kết quả hành động không chắc chắn? Một tương tự trực tiếp nghiêm ngặt
sự thống trị có thể được xây dựng, trong đó, mặc dù không chắc chắn, tất cả các kết quả cụ thể cho
Si chi phối chặt chẽ tất cả các kết quả có thể cho S2. (Xem Hình 16.2 (b) cho một mô tả sơ đồ).
Tất nhiên, điều này có lẽ sẽ xảy ra ngay cả ít thường xuyên hơn trong trường hợp xác định.
May mắn thay, có một sự tổng quát gọi là thống trị ngẫu nhiên hữu ích hơn, mà
xảy ra rất thường xuyên trong các vấn đề thực sự. Thống trị Stochastic là dễ hiểu trong
bối cảnh của một thuộc tính duy nhất. Giả sử chúng ta tin rằng chi phí của chọn địa điểm sân bay tại Si được
phân phối thông thường khoảng $ 3700000000, với độ lệch chuẩn $ 0400000000; và các chi phí $ 2 để
được phát hành bình thường khoảng $ 4,0 tỷ, với độ lệch chuẩn $ 0350000000. Hình 16.3 (a)
cho thấy các bản phân phối, với giá vẽ như là một giá trị âm. Sau đó, đưa ra chỉ thông tin