Organizational barriersLack of information sharingA common organizatio dịch - Organizational barriersLack of information sharingA common organizatio Việt làm thế nào để nói

Organizational barriersLack of info

Organizational barriers
Lack of information sharing
A common organizational problem is ‘data fiefdoms’. Relevant performance
data can be found in many different functional areas across the
organization. Unfortunately, our research found that sharing data across
functional areas was an extremely difficult task to implement, even when
it was technically feasible. In many organizations, control over data
provides power and job security, with ‘owners’ of the data reluctant to
share these data with others. A typical example is an automobile manufacturer
that was attempting to estimate the economic relation between
internal quality measures, external warranty claims, and self-reported
customer satisfaction and loyalty. The marketing group collected extensive
data on warranty claims and customer satisfaction while the operations
group collected comprehensive data on internal quality measures.
Even though it was believed that internal quality measures were leading
indicators of warranty claims, customer satisfaction levels, and future
sales, the different functional areas would not share data with each other.
Ultimately, a senior corporate executive needed to force the two functions
to share the data so that each would have a broader view of the
company’s progress in meeting quality objectives.
Even more frequent was the reluctance of the accountants to share
financial data with other functions. Typical objections were that other
functions would not understand the data, or that the data were too
confidential to allow broader distribution. However, our research
found that one of the primary factors underlying these objections was
the fear that sharing the data would cause the accounting function to
lose its traditional role as the company’s performance measurement
centre and scorekeeper, thereby reducing its power.
Uncoordinated analyses
The lack of incentives to share data is compounded by the lack of
incentives to coordinate data analysis efforts. Most companies perform
at least some analyses of performance data, but these analyses are
frequently done in a piecemeal fashion. For example, the marketing
department may examine the drivers of customer satisfaction, the qual-
FROM STRATEGIC MEASUREMENT TO ANALYSIS 101
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Tổ chức các rào cản
thiếu thông tin chia sẻ
một vấn đề tổ chức thường là 'dữ liệu fiefdoms'. Hiệu suất có liên quan
dữ liệu có thể được tìm thấy ở nhiều khu vực chức năng khác nhau trên khắp các
tổ chức. Thật không may, chúng tôi nghiên cứu cho thấy rằng dữ liệu chia sẻ qua
khu chức năng là một nhiệm vụ vô cùng khó khăn để thực hiện, ngay cả khi
nó được về mặt kỹ thuật khả thi. Trong nhiều tổ chức, kiểm soát dữ liệu
cung cấp năng lượng và công việc bảo mật, với 'chủ sở hữu' của dữ liệu miễn cưỡng
chia sẻ những dữ liệu này với những người khác. Một ví dụ điển hình là một nhà sản xuất ô tô
đó đã cố gắng để ước tính mối quan hệ kinh tế giữa
chất lượng nội bộ các biện pháp, bên ngoài bảo hành tuyên bố, và báo cáo tự
sự hài lòng của khách hàng và lòng trung thành. Nhóm tiếp thị thu thập rộng rãi
dữ liệu về tuyên bố bảo hành và sự hài lòng của khách hàng trong khi các hoạt động
nhóm thu thập dữ liệu toàn diện về chất lượng nội bộ các biện pháp.
mặc dù nó được tin rằng nội bộ các biện pháp chất lượng đã dẫn đầu
chỉ số của tuyên bố bảo hành, khách hàng sự hài lòng của cấp độ, và tương lai
bán hàng, các khu chức năng khác nhau sẽ không chia sẻ dữ liệu với nhau.
cuối cùng, một công ty điều hành cao cấp cần thiết để buộc hai chức năng
chia sẻ dữ liệu để mỗi người sẽ có một cái nhìn rộng hơn của các
sự tiến bộ của công ty trong cuộc họp mục tiêu chất lượng.
thường xuyên hơn miễn cưỡng của kế toán để chia sẻ
các dữ liệu tài chính với các chức năng khác. Điển hình phản đối đã có khác
chức năng sẽ không biết các dữ liệu, hoặc các dữ liệu được quá
bí mật để cho phép phân phối rộng hơn. Tuy nhiên, nghiên cứu của chúng tôi
tìm thấy rằng một trong những yếu tố chính tiềm ẩn những đối là
sự sợ hãi đó chia sẻ dữ liệu sẽ gây ra các chức năng kế toán để
mất vai trò truyền thống của nó như là công ty hiệu suất đo lường
Trung tâm và scorekeeper, do đó làm giảm sức mạnh của nó.
Uncoordinated phân tích
Việc thiếu các ưu đãi để chia sẻ dữ liệu là phức tạp bởi sự thiếu
ưu đãi để phối hợp những nỗ lực phân tích dữ liệu. Hầu hết các công ty thực hiện
ít nhất một số phân tích dữ liệu hiệu suất, nhưng những phân tích
thường xuyên thực hiện một cách trọn vẹn. Ví dụ, tiếp thị
vùng có thể kiểm tra các trình điều khiển của khách hàng hài lòng, qual-
từ chiến lược đo lường để phân tích 101
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Rào cản tổ chức
Thiếu chia sẻ thông tin
Một vấn đề tổ chức phổ biến là "lãnh địa dữ liệu. Thực hiện có liên quan
dữ liệu có thể được tìm thấy trong nhiều lĩnh vực chức năng khác nhau trên
tổ chức. Thật không may, nghiên cứu của chúng tôi phát hiện ra rằng việc chia sẻ dữ liệu qua
các khu chức năng là một công việc vô cùng khó khăn để thực hiện, ngay cả khi
đó là kỹ thuật khả thi. Trong nhiều tổ chức, kiểm soát dữ liệu
cung cấp năng lượng và bảo đảm việc làm, với chủ sở hữu "của dữ liệu miễn cưỡng
chia sẻ các dữ liệu với những người khác. Một ví dụ điển hình là một nhà sản xuất ô tô
đó đã cố gắng để ước lượng mối quan hệ kinh tế giữa
các biện pháp chất lượng nội bộ, yêu cầu bảo hành bên ngoài, và tự báo cáo
sự hài lòng của khách hàng và lòng trung thành. Nhóm tiếp thị thu thập rộng rãi
dữ liệu về yêu cầu bảo hành và sự hài lòng của khách hàng trong khi các hoạt động
nhóm thu thập dữ liệu toàn diện về các biện pháp chất lượng nội bộ.
Mặc dù người ta tin rằng các biện pháp chất lượng nội bộ đã dẫn đầu
chỉ số của yêu cầu bảo hành, mức độ hài lòng của khách hàng, và tương lai
bán hàng, sự khác biệt các khu chức năng sẽ không chia sẻ dữ liệu với nhau.
Cuối cùng, một nhà quản lý cấp cao của công ty cần thiết để buộc hai chức năng
chia sẻ dữ liệu để mỗi người sẽ có một cái nhìn rộng hơn về
sự tiến bộ của công ty trong việc đáp ứng mục tiêu chất lượng.
Thậm chí thường xuyên hơn là sự miễn cưỡng của kế toán để chia sẻ
dữ liệu tài chính với các chức năng khác. Phản đối điển hình là có khác
chức năng sẽ không hiểu được dữ liệu, hoặc dữ quá
bí mật để cho phép phân phối rộng lớn hơn. Tuy nhiên, nghiên cứu của chúng tôi
phát hiện ra rằng một trong những yếu tố chính tiềm ẩn những phản đối là
nỗi lo sợ rằng việc chia sẻ các dữ liệu sẽ gây ra các chức năng kế toán để
mất vai trò truyền thống của nó như là thước đo hiệu quả của công ty
trung tâm và scorekeeper, do đó làm giảm sức mạnh của nó.
thiếu sự phối hợp phân tích
Việc thiếu khuyến khích chia sẻ dữ liệu trở nên phức tạp do thiếu
động lực để phối hợp các nỗ lực phân tích dữ liệu. Hầu hết các công ty thực hiện
ít nhất một số phân tích dữ liệu hiệu suất, nhưng các phân tích này được
thường xuyên thực hiện trong một thời trang từng phần. Ví dụ, tiếp thị
bộ phận có thể kiểm tra các trình điều khiển của sự hài lòng của khách hàng, qual-
PHÂN TÍCH TỪ CHIẾN LƯỢC ĐO TO 101
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: