The active contour model under cons

The active contour model under consideration does not use features explicitly but maximizes feature values underlying the contour in a Bayes sense. Two basic assumptions are made; there are no correlation between gray-level values on each side of an object boundary, and marginalization over shape variations.
A hypothesis regarding the presence of a contour is formulated as the ratio between the contour existence and non-existence likelihoods. The current state is then found recursively by maximizing the estimated posterior probability.
The model is utilized by particle filtering for iris tracking since the changes in iris position are very fast. Furthermore, the estimate of the state is optimized by the EM algorithm.

Kết quả (Việt) 1:

Mô hình đường viền hoạt động đang được xem xét không sử dụng tính năng một cách rõ ràng nhưng tối đa hóa giá trị tính năng tiềm ẩn của các đường viền trong một cảm giác Bayes. Hai giả định cơ bản được thực hiện; không có không có sự tương quan giữa màu xám-mức giá trị mỗi bên một ranh giới đối tượng, và lề trên hình dạng biến thể.
Một giả thuyết về sự hiện diện của một đường viền được xây dựng như tỷ lệ giữa đường viền tồn tại và không tồn tại likelihoods. Nhà nước hiện nay sau đó tìm thấy đệ quy bằng cách tối đa hóa khả năng ước tính sau.
các mô hình được sử dụng bởi hạt lọc cho iris theo dõi vì những thay đổi trong vị trí iris là rất nhanh. Hơn nữa, Các ước tính của nhà nước tối ưu hóa bởi các thuật toán EM.

Kết quả (Việt) 2:

Mô hình đường viền hoạt động đang được xem xét không sử dụng các tính năng một cách rõ ràng nhưng tối đa hóa giá trị đặc trưng cơ bản các đường viền trong một cảm giác Bayes. Hai giả định cơ bản được thực hiện; không có mối tương quan giữa các giá trị màu xám cấp trên mỗi bên của một ranh giới đối tượng, và lề trên biến thể hình dạng.
Một giả thuyết liên quan đến sự hiện diện của một đường viền được xây dựng bằng tỷ số giữa sự tồn tại đường viền và các khả năng không tồn tại. Trạng thái hiện tại sau đó được tìm thấy đệ quy bằng cách tối đa ước tính xác suất sau.
Mô hình này được sử dụng bởi các hạt lọc cho mống mắt theo dõi từ những thay đổi ở vị trí mống mắt rất nhanh. Hơn nữa, dự toán của nhà nước được tối ưu hóa bằng thuật toán EM.